เหตุใดการเรียนรู้ตามอินสแตนซ์จึงเรียกว่าการเรียนรู้แบบขี้เกียจ

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ตัวอย่าง - การเรียนรู้พื้นฐาน รวมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด การถดถอยถ่วงน้ำหนักเฉพาะที่ และกรณี- ตาม วิธีการให้เหตุผล ตัวอย่าง - ตาม วิธีการบางครั้ง เรียกว่าขี้เกียจเรียน เพราะจะชะลอการประมวลผลจนกว่าจะมีรูปแบบใหม่ ตัวอย่าง จะต้องจำแนก

นอกจากนี้ คำว่าการเรียนรู้แบบอิงตามอินสแตนซ์หมายถึงอะไร

ใน การเรียนรู้ของเครื่อง , ตัวอย่าง - การเรียนรู้พื้นฐาน (บางครั้งเรียกว่าหน่วยความจำ- การเรียนรู้พื้นฐาน ) เป็นครอบครัวของ การเรียนรู้ อัลกอริธึมที่เปรียบเทียบปัญหาใหม่ แทนที่จะใช้การวางนัยทั่วไปอย่างชัดแจ้ง ตัวอย่าง กับ ตัวอย่าง เห็นในการฝึกซึ่งถูกเก็บไว้ในความทรงจำ

นอกจากนี้ อะไรคือสิ่งที่ผู้เรียนขี้เกียจให้ตัวอย่าง? สองแบบทั่วไป ตัวอย่าง ของ ขี้เกียจเรียน อิงตามอินสแตนซ์ การเรียนรู้ และ ขี้เกียจ กฎเบย์เซียน ขี้เกียจเรียน ยืนตรงข้ามกับ ตั้งใจเรียน ซึ่งการคำนวณส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงเวลาฝึก

ต่อมาอาจมีคนถามอีกว่า ทำไม KNN ถึงเรียกว่าขี้เกียจเรียน?

K-NN คือ ขี้เกียจเรียน เพราะไม่ได้เรียนรู้ฟังก์ชันการเลือกปฏิบัติจากข้อมูลการฝึกอบรม แต่จะ "จดจำ" ชุดข้อมูลการฝึกอบรมแทน ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมการถดถอยโลจิสติกจะเรียนรู้น้ำหนักของแบบจำลอง (พารามิเตอร์) ในช่วงเวลาการฝึก

อัลกอริทึมการเรียนรู้แบบขี้เกียจคืออะไร?

NS อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ขี้เกียจ เป็นเพียง อัลกอริทึม ที่ไหน อัลกอริทึม สรุปข้อมูลหลังจากทำการสอบถาม ตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับเรื่องนี้คือ KNN K-Nearest Neighbors โดยทั่วไปจะจัดเก็บคะแนนทั้งหมด จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นเมื่อคุณทำการสืบค้น