Association in unsupervised learning คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

สมาคม กฎหรือ สมาคม การวิเคราะห์ยังเป็นหัวข้อสำคัญในการขุดข้อมูล นี่คือ ไม่ได้รับการดูแล วิธี ดังนั้นเราจึงเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ ชุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับคือชุดข้อมูลที่ไม่มีตัวแปรที่ให้คำตอบที่ถูกต้องแก่เรา สมาคม การวิเคราะห์พยายามค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานต่างๆ

ตามลําดับ กฎของสมาคมเป็นการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลหรือไม่?

ตรงข้ามกับต้นไม้ตัดสินใจและ กฎ ตั้งค่าการเหนี่ยวนำซึ่งส่งผลให้เกิดแบบจำลองการจำแนกประเภท การเรียนรู้กฎสมาคม เป็น การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล เมธอด โดยไม่มีการกำหนดคลาสเลเบลให้กับตัวอย่าง นี่จะเป็นผู้ดูแล การเรียนรู้ งาน โดยที่ NN เรียนรู้จากตัวอย่างก่อนการคำนวณ

นอกจากนี้ การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลหมายความว่าอย่างไร การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคือ ประเภทของ การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริธึมที่ใช้ดึงการอนุมานจากชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยข้อมูลอินพุตโดยไม่มีการตอบกลับที่มีป้ายกำกับ ที่พบมากที่สุด การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล กระบวนการ เป็น การวิเคราะห์คลัสเตอร์ซึ่ง เป็น ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจเพื่อค้นหารูปแบบที่ซ่อนอยู่หรือจัดกลุ่มในข้อมูล

นอกจากนี้ อะไรคือตัวอย่างการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล?

ที่นี่สามารถ ตัวอย่างแมชชีนเลิร์นนิงที่ไม่มีผู้ดูแล เช่น k-mean การจัดกลุ่ม , โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่ DBSCAN การจัดกลุ่ม , PCA, t-SNE, SVD, กฎสมาคม ลองดูกันสองสามอย่าง: k-means การจัดกลุ่ม - การทำเหมืองข้อมูล k หมายถึง การจัดกลุ่ม เป็นอัลกอริธึมกลางใน แมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่มีผู้ดูแล การดำเนินการ.

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง

อัลกอริธึมทั่วไปบางส่วนที่ใช้ในการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล ได้แก่:

• การจัดกลุ่ม การจัดกลุ่มแบบลำดับชั้น k-mean
• การตรวจจับความผิดปกติ ปัจจัย Outlier ในพื้นที่
• โครงข่ายประสาทเทียม ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ ตาข่ายความเชื่อลึก
• แนวทางการเรียนรู้โมเดลตัวแปรแฝง เช่น ความคาดหวัง–อัลกอริธึมการขยายสูงสุด (EM) วิธีการของช่วงเวลา