วีดีโอ: Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ตารางงาน . คุณสามารถใช้ได้ ตารางงาน เพื่อจัดลำดับความสำคัญของ MapReduce งาน และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ค่าเริ่มต้น ตารางงาน คืองานแฟร์ กำหนดการ ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงที่มีผู้ใช้หรือกลุ่มหลายคนที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรคลัสเตอร์
ดังนั้น Hadoop scheduler คืออะไร?
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Pluggable กำหนดการ กรอบ Hadoop เป็นระบบเอนกประสงค์ที่ช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงผ่านชุดโหนดแบบกระจายได้ จนถึงปี 2551 Hadoop รองรับหนึ่งเดียว กำหนดการ ที่ผสมผสานกับตรรกะของ JobTracker
ประการที่สอง คุณจัดตารางงานอย่างไร? เริ่มต้นด้วยเคล็ดลับ 10 ข้อด้านล่าง
- รู้จักทีมของคุณ
- สร้างการเปลี่ยนแปลงรอบตัวพนักงานที่ดีที่สุดของคุณ
- สร้างวิธีการสื่อสารแบบทั้งทีม
- รับกำหนดการออกอย่างรวดเร็ว
- ให้เกียรติการตั้งค่างานและคำขอเวลาพักให้มากที่สุด
- ให้พนักงานจัดตารางการทำงานบางส่วน
- ให้พนักงานค้นหาสิ่งทดแทนของตนเอง
ในลักษณะนี้ ฉันจะกำหนดเวลางาน Hadoop ได้อย่างไร
ทำอย่างไร กำหนดการงาน ใน hadoop - โควรา วิธีที่ง่ายที่สุดคือห่อโค้ดของคุณในเชลล์สคริปต์และ กำหนดการ มันเป็น cron งาน บนโหนดขอบ(โหนดที่คุณมักจะส่งของคุณ งาน ). แต่มักจะบรรจุโค้ดในสคริปต์และเรียกใช้เป็น a งาน ยากต่อการดีบัก ทดสอบและบำรุงรักษา
ตัวกำหนดเวลาเส้นด้ายทำงานอย่างไร
การจัดตารางเวลา ใน เส้นด้าย ResourceManager (RM) ติดตามทรัพยากรบนคลัสเตอร์ และกำหนดให้กับแอปพลิเคชันที่ต้องการ NS กำหนดการ เป็นส่วนหนึ่งของ RM ที่ทำการจับคู่ตามนโยบายองค์กรในการแบ่งปันทรัพยากร โปรดทราบว่า: เส้นด้าย ใช้คิวเพื่อแบ่งปันทรัพยากรระหว่างผู้เช่าหลายราย
แนะนำ:
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก
ฉันจำเป็นต้องเรียนรู้ Hadoop เพื่อจุดประกายหรือไม่?
ไม่ คุณไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ Hadoop เพื่อเรียนรู้Spark Spark เป็นโครงการอิสระ แต่หลังจาก YARNและ Hadoop 2.0 Spark ก็ได้รับความนิยมเพราะ Spark สามารถทำงานบน HDFS ร่วมกับ Hadoopcomponents อื่นๆ ได้ Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กที่คุณเขียนงานMapReduce โดยการสืบทอดคลาส Java