วีดีโอ: ฉันจำเป็นต้องเรียนรู้ Hadoop เพื่อจุดประกายหรือไม่?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ไม่ คุณไม่ ต้องเรียน Hadoop ถึง เรียนรู้Spark . Spark เป็นโครงการอิสระ แต่หลังจาก YARNand Hadoop 2.0, Spark กลายเป็นที่นิยมเพราะ Spark สามารถทำงานบน HDFS พร้อมกับอื่นๆ Hadoop ส่วนประกอบ Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กที่คุณเขียนงาน MapReduce โดยสืบทอดคลาส Java
เรียน spark หรือ Hadoop อันไหนดีกว่ากัน?
ความแตกต่างแรกและที่สำคัญคือความจุของ RAM และการใช้งาน Spark ใช้ มากกว่า หน่วยความจำเข้าถึงโดยสุ่มกว่า Hadoop แต่มัน “กิน” ปริมาณอินเทอร์เน็ตหรือหน่วยความจำดิสก์น้อยลง ดังนั้นหากคุณใช้ Hadoop , ของมัน ดีกว่า เพื่อค้นหาเครื่องจักรที่ทรงพลังพร้อมพื้นที่เก็บข้อมูลภายในขนาดใหญ่
ประการที่สอง Hadoop ง่ายต่อการเรียนรู้หรือไม่? Hadoop การเขียนโปรแกรมคือ ง่ายขึ้น สำหรับผู้ที่มีทักษะ SQL ด้วย - ขอบคุณ Pig and Hive นักเรียนหรือผู้ประกอบวิชาชีพที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับSQL ก็สามารถเชี่ยวชาญได้ Hadoop ผ่านการลงมือทำอย่างทั่วถึง Hadoop อบรมหากมีความกระตือรือร้นและเต็มใจที่จะ เรียนรู้.
ยังถามอีกว่าจะเรียน Hadoop นานแค่ไหน?
ประมาณ 3-4 เดือน
ประกายไฟมาแทนที่ Hadoop หรือไม่?
Spark ไม่สามารถเป็น.ได้ ทดแทน สำหรับ Hadoop ! Spark เป็นเครื่องมือประมวลผลที่ทำงานอยู่ด้านบนของ Hadoop ระบบนิเวศ ตามที่แสดงในสถาปัตยกรรมด้านบน Spark มาแทนที่ MapReduce ใน Hadoop ระบบนิเวศ มีส่วนประกอบอื่น ๆ ใน Hadoop สถาปัตยกรรมในการประมวลผลข้อมูล เช่น Pig andHive
แนะนำ:
Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
ตารางงาน. คุณสามารถใช้การจัดกำหนดการงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของงาน MapReduce และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ตัวกำหนดตารางเวลางานเริ่มต้นคือ Fair Scheduler ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีผู้ใช้หลายคนหรือกลุ่มที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของคลัสเตอร์
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก