MAP side join ใน spark คืออะไร?
MAP side join ใน spark คืออะไร?

วีดีโอ: MAP side join ใน spark คืออะไร?

วีดีโอ: MAP side join ใน spark คืออะไร?
วีดีโอ: Map Side Join in MapReduce | MapReduce Tutorial For Beginners | MapReduce In Hadoop | Simplilearn 2024, พฤศจิกายน
Anonim

เข้าร่วมด้านแผนที่ เป็นกระบวนการที่ เข้าร่วม ระหว่างสองตารางจะดำเนินการใน แผนที่ เฟสโดยไม่ต้องมีส่วนร่วมของลดเฟส แผนที่ - ด้านข้างเข้าร่วม ช่วยให้ตารางโหลดเข้าสู่หน่วยความจำได้รวดเร็วมาก เข้าร่วม ดำเนินการทั้งหมดภายใน mapper และนั่นก็เหมือนกันโดยไม่ต้องใช้ทั้งสองอย่าง แผนที่ และลดเฟส

รู้ยัง MAP side join และลด side join hive คืออะไร?

เข้าร่วมด้านแผนที่ มักใช้เมื่อชุดข้อมูลหนึ่งชุดใหญ่และชุดข้อมูลอื่นมีขนาดเล็ก ในขณะที่ ลดการรวมด้านข้าง สามารถ เข้าร่วม ทั้งชุดข้อมูลขนาดใหญ่ NS เข้าร่วมด้านแผนที่ เร็วกว่าเพราะไม่ต้องรอให้ mapper ครบเหมือนกรณี ลด . เพราะฉะนั้น ลดการรวมด้านข้าง จะช้ากว่า

ข้อดีของการใช้ MAP side join คืออะไร? ข้อดีของการใช้ map side join : แผนที่ - เข้าร่วมด้านข้าง ช่วยในการลดต้นทุนที่เกิดขึ้นสำหรับการเรียงลำดับและการรวมในการสับเปลี่ยนและลดขั้นตอน แผนที่ - เข้าร่วมด้านข้าง ยังช่วยในการปรับปรุงประสิทธิภาพของงานโดยลดเวลาในการทำงานให้เสร็จ

ต่อมาคำถามคือ Broadcast join in spark คืออะไร?

Spark SQL ใช้ เข้าร่วมออกอากาศ (อาคา ออกอากาศ กัญชา เข้าร่วม ) แทน hash เข้าร่วม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ เข้าร่วม แบบสอบถามเมื่อขนาดของข้อมูลด้านหนึ่งอยู่ด้านล่าง จุดประกาย . สามารถหลีกเลี่ยงการส่งข้อมูลทั้งหมดของตารางขนาดใหญ่ผ่านเครือข่าย

เข้าร่วมออกอากาศคืออะไร?

เข้าร่วมออกอากาศ เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการผนวกข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในไฟล์ข้อมูลความจริงแหล่งเดียวที่มีขนาดค่อนข้างเล็กเข้ากับ DataFrames ขนาดใหญ่ DataFrames สูงสุด 2GB สามารถแพร่ภาพได้ ดังนั้นไฟล์ข้อมูลที่มีแถวหลายสิบหรือหลายแสนแถวจึงเป็น ออกอากาศ ผู้สมัคร.

แนะนำ: