BigQuery ML คืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

1. ภาพรวม BigQuery ML (BQML) ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและดำเนินการโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องใน BigQuery โดยใช้แบบสอบถาม SQL เป้าหมายคือการทำให้แมชชีนเลิร์นนิงเป็นประชาธิปไตยโดยทำให้ผู้ปฏิบัติงาน SQL สามารถสร้างแบบจำลองโดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่ และเพิ่มความเร็วในการพัฒนาโดยขจัดความจำเป็นในการเคลื่อนย้ายข้อมูล

ในเรื่องนี้ Google BigQuery ฟรีหรือไม่

เสมอ ฟรี ขีด จำกัด การใช้งาน 10 GB แรกต่อเดือนคือ ฟรี . BigQuery โมเดล ML และข้อมูลการฝึกอบรมที่เก็บไว้ใน BigQuery รวมอยู่ใน BigQuery พื้นที่จัดเก็บ ฟรี ชั้น. ข้อมูล 10 GB แรกที่ประมวลผลโดยข้อความค้นหาที่มีคำสั่ง CREATE MODEL ต่อเดือนคือ ฟรี.

นอกจากนี้ BigQuery เป็นฐานข้อมูลหรือไม่ BigQuery เป็นคลังข้อมูลที่มีการจัดการ พูดง่ายๆ ว่า a ฐานข้อมูล . ดังนั้นข้อมูลของคุณจะถูกเก็บไว้ใน BigQuery และคุณสามารถเข้าถึงได้โดยใช้แบบสอบถาม SQL BigQuery จัดการด้านเทคนิคของการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างของคุณ รวมถึงการบีบอัด การเข้ารหัส การจำลองแบบ การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการปรับขนาด

ดังนั้นคำถามของ Google คืออะไร?

BigQuery เป็นคลังข้อมูลขององค์กรที่แก้ปัญหานี้ด้วยการเปิดใช้SQL.ที่เร็วสุด แบบสอบถาม โดยใช้กำลังประมวลผลของ ของ Google โครงสร้างพื้นฐาน คุณสามารถควบคุมการเข้าถึงทั้งโครงการและข้อมูลของคุณตามความต้องการทางธุรกิจของคุณ เช่น ให้ผู้อื่นสามารถดูหรือ แบบสอบถาม ข้อมูลของคุณ

BigQuery ใช้ SQL หรือไม่

BigQuery คือ ผลิตภัณฑ์ฐานข้อมูลจาก Google ที่เช่นกัน ใช้SQL เป็นอินเทอร์เฟซในการสืบค้นและจัดการข้อมูล MySQL, PostgresQL, SQL เซิร์ฟเวอร์, Oracle, MariaDB, SQLite ฯลฯ เป็นฐานข้อมูลทั่วไปบางส่วนที่ ใช้SQL เป็นอินเทอร์เฟซ