วีดีโอ: ฉันจะวนซ้ำผ่าน Pandas DataFrame ได้อย่างไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
แพนด้า มีฟังก์ชัน iterrows() ที่จะช่วยคุณ วนซ้ำ แต่ละแถวของ a ดาต้าเฟรม . แพนด้า ' iterrows() คืนค่า an iterator มีดัชนีของแต่ละแถวและข้อมูลในแต่ละแถวเป็น a ชุด . เนื่องจาก iterrows() ส่งคืน iterator , เราสามารถใช้ฟังก์ชัน next เพื่อดูเนื้อหาของ iterator.
ในเรื่องนี้ ฉันจะวนซ้ำคอลัมน์ในแพนด้าได้อย่างไร
DataFrame.iteritems() ให้ผลลัพธ์เป็น iterator ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อ ย้ำ มากกว่าทั้งหมด คอลัมน์ ของดาต้าเฟรม แต่ละ คอลัมน์ ใน Dataframe จะส่งคืน an iterator ไปยังทูเพิลที่มี คอลัมน์ ชื่อและ คอลัมน์ เนื้อหาเป็นซีรีส์ เนื่องจากมี3 คอลัมน์ ดังนั้น tuples 3 ตัวถูกส่งกลับระหว่าง การวนซ้ำ.
ในทำนองเดียวกัน Iterrows ผลตอบแทนคืออะไร? iterrows () เป็นตัวสร้างที่วนซ้ำแถวของ dataframe และ ผลตอบแทน ดัชนีของแต่ละแถว นอกเหนือจากวัตถุที่มีแถวนั้นเอง
พูดง่ายๆ ก็คือ ใช้งานแพนด้าได้เร็วกว่าการวนซ้ำหรือไม่
1 คำตอบ เป็นความเข้าใจของฉันว่า นำมาใช้ ไม่ได้โดยทั่วไป เร็วกว่า การวนซ้ำบนแกน ฉันเชื่อว่าภายใต้ประทุนมันเป็นแค่ ห่วง เหนือแกน ยกเว้นว่าคุณทำให้เกิดโอเวอร์เฮดของการเรียกใช้ฟังก์ชันในแต่ละครั้งในกรณีนี้
ฉันจะวนซ้ำแถวและคอลัมน์ในแพนด้าได้อย่างไร
เพื่อที่จะ วนซ้ำแถว เราใช้ฟังก์ชัน itertuples() ฟังก์ชันนี้จะคืนค่า tuple สำหรับ each แถว ในดาต้าเฟรม องค์ประกอบแรกของทูเพิลจะเป็น แถว ค่าดัชนีที่สอดคล้องกันในขณะที่ค่าที่เหลือคือ แถว ค่า
แนะนำ:
ฉันจะวาง DataFrame แพนด้าได้อย่างไร
ในการลบแถวและคอลัมน์ออกจาก DataFrames Pandas จะใช้ฟังก์ชัน "drop" หากต้องการลบคอลัมน์หรือหลายคอลัมน์ ให้ใช้ชื่อคอลัมน์และระบุ "แกน" เป็น 1 หรือตามตัวอย่างด้านล่าง มีการเพิ่มพารามิเตอร์ 'คอลัมน์' ใน Pandas ซึ่งตัด ต้องการ 'แกน'
DataFrame ใน spark Scala คืออะไร
Spark DataFrame คือคอลเล็กชันข้อมูลที่กระจายซึ่งจัดเป็นคอลัมน์ที่มีชื่อซึ่งมีการดำเนินการเพื่อกรอง จัดกลุ่ม หรือคำนวณการรวม และสามารถใช้กับ Spark SQL ได้ สามารถสร้าง DataFrames จากไฟล์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง RDD ที่มีอยู่ ตารางใน Hive หรือฐานข้อมูลภายนอก
DataFrame Loc คืออะไร?
ฟังก์ชัน Pandas DataFrame: loc() ฟังก์ชัน loc() ใช้เพื่อเข้าถึงกลุ่มของแถวและคอลัมน์โดยใช้ป้ายกำกับหรืออาร์เรย์บูลีน . อาร์เรย์บูลีนที่มีความยาวเท่ากันกับแกนที่ถูกตัดออก เช่น [จริง เท็จ จริง]
คุณจะสร้างดัชนี DataFrame ได้อย่างไร
มีสองวิธีในการตั้งค่าดัชนี DataFrame ใช้พารามิเตอร์ inplace=True เพื่อตั้งค่าดัชนี DataFrame ปัจจุบัน กำหนดดัชนี DataFrame ที่สร้างขึ้นใหม่ให้กับตัวแปรและใช้ตัวแปรนั้นเพิ่มเติมเพื่อใช้ผลการจัดทำดัชนี
ใช้ pandas SQL อย่างไร
ขั้นตอนในการรับจาก SQL ไปยัง Pandas DataFrame ขั้นตอนที่ 1: สร้างฐานข้อมูล เริ่มแรก ฉันสร้างฐานข้อมูลใน MS Access โดยที่: ขั้นตอนที่ 2: เชื่อมต่อ Python กับ MS Access ต่อไป ฉันสร้างการเชื่อมต่อระหว่าง Python และ MS Access โดยใช้แพ็คเกจ pyodbc ขั้นตอนที่ 3: เขียนแบบสอบถาม SQL ขั้นตอนที่ 4: กำหนดฟิลด์ลงใน DataFrame