Nn เชิงเส้นใน PyTorch คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

จากเอกสารประกอบ: ไฟฉาย CLASS nn . เชิงเส้น (in_features, out_features, bias=True) ใช้ a เชิงเส้น การแปลงเป็นข้อมูลที่เข้ามา: y = xW^T + b. พารามิเตอร์: in_features – ขนาดของแต่ละตัวอย่างอินพุต

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า NN เชิงเส้นทำงานอย่างไร

เชิงเส้น . นำไปใช้กับ เชิงเส้น การแปลงเป็นข้อมูลที่เข้ามา เช่น //y= Ax+b// เทนเซอร์อินพุตที่กำหนดในฟอร์เวิร์ด (อินพุต) ต้องเป็นเวกเตอร์ (เทนเซอร์ 1 มิติ) หรือเมทริกซ์ (เมตริกซ์ 2 มิติ) หากอินพุตเป็นเมทริกซ์ ระบบจะถือว่าแต่ละแถวเป็นตัวอย่างอินพุตของแบตช์ที่กำหนด

conv2d ใน PyTorch คืออะไร conv2d (ใส่, น้ำหนัก, ตัวเอง. อคติ, ตัวเอง. ก้าว, ตัวเอง. ช่องว่างภายใน, การขยายตัวเอง, ตนเอง.

ประการที่สอง PyTorch nn คืออะไร?

PyTorch : nn NS nn package กำหนดชุดของโมดูล ซึ่งคุณสามารถคิดได้ว่าเป็นเลเยอร์โครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างเอาต์พุตจากอินพุตและอาจมีน้ำหนักที่สามารถฝึกได้ นำเข้าไฟฉาย # N คือขนาดแบทช์ D_in คือมิติข้อมูลเข้า # H คือมิติที่ซ่อนอยู่ D_out คือมิติข้อมูลขาออก

คุณใช้ ReLU ใน PyTorch อย่างไร

ใน PyTorch คุณสามารถสร้าง a ReLU ชั้น โดยใช้ ฟังก์ชันอย่างง่าย relu1 = nn ReLU ด้วยอาร์กิวเมนต์ inplace=False ตั้งแต่ ReLU ฟังก์ชันถูกนำไปใช้ตามองค์ประกอบ ไม่จำเป็นต้องระบุขนาดอินพุตหรือเอาต์พุต อาร์กิวเมนต์ inplace กำหนดวิธีที่ฟังก์ชันปฏิบัติต่ออินพุต