Conv2d ใน PyTorch คืออะไร
Conv2d ใน PyTorch คืออะไร

วีดีโอ: Conv2d ใน PyTorch คืออะไร

วีดีโอ: Conv2d ใน PyTorch คืออะไร
วีดีโอ: Image Classification with CNN : สอนทำ CNN ตั้งแต่เริ่มจบตบยุงได้ 2024, พฤศจิกายน
Anonim

conv2d (ใส่, น้ำหนัก, ตัวเอง. อคติ, ตัวเอง. ก้าว, ตัวเอง. ช่องว่างภายใน, การขยายตัวเอง, ตนเอง.

ดังนั้น Conv2D คืออะไร?

Conv2D ระดับ. Keras Conv2D เป็น 2D Convolution Layer เลเยอร์นี้จะสร้างเคอร์เนลแบบ Convolution ซึ่งเป็นลมที่มีอินพุตของเลเยอร์ซึ่งช่วยสร้างเทนเซอร์ของเอาต์พุต

นอกจากนี้ ตัวกรองใน Conv2D คืออะไร ประเภทของการบิดที่พบมากที่สุดที่ใช้คือชั้นการบิดแบบ 2D และมักจะเรียกสั้น ๆ ว่า conv2D . NS กรอง หรือเคอร์เนลใน a conv2D ชั้นมีความสูงและความกว้าง โดยทั่วไปแล้วจะมีขนาดเล็กกว่าภาพที่ป้อนเข้าไป ดังนั้นเราจึงย้ายพวกมันไปทั่วทั้งภาพ

ดังนั้น FC ใน PyTorch คืออะไร?

model_ft. fc เป็นประเภท.

ขนาดเคอร์เนลใน Conv2D คืออะไร

NS ขนาดเคอร์เนล ในที่นี้หมายถึงความกว้างxความสูงของหน้ากากกรองอากาศ ตัวอย่างเช่น max pooling layer ส่งคืนพิกเซลที่มีค่าสูงสุดจากชุดของพิกเซลภายในมาสก์ ( เคอร์เนล ). ที่ เคอร์เนล ถูกกวาดข้ามอินพุตโดยสุ่มตัวอย่าง

แนะนำ: