อัลกอริทึมใดดีที่สุดสำหรับการตรวจจับใบหน้า

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ในแง่ของความเร็ว HoG ดูเหมือนจะเร็วที่สุด อัลกอริทึม ตามด้วยตัวแยกประเภท Haar Cascade และ CNN อย่างไรก็ตาม CNNs ใน Dlib มักจะแม่นยำที่สุด อัลกอริทึม . HoG ทำงานได้ดีแต่มีปัญหาบางอย่างในการระบุใบหน้าขนาดเล็ก ตัวแยกประเภท HaarCascade ทำหน้าที่เหมือน ดี เป็น HoG โดยรวม

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าอัลกอริธึมใดใช้สำหรับการตรวจจับใบหน้า?

เป็นที่นิยม อัลกอริทึมการรับรู้ รวมถึงการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักโดยใช้ eigenfaces การวิเคราะห์การเลือกปฏิบัติเชิงเส้น การจับคู่กราฟแบบยืดหยุ่นโดยใช้ Fisherface อัลกอริทึม , โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่, การเรียนรู้ subspace แบบหลายเส้นโดยใช้การแทนค่าเทนเซอร์ และการจับคู่ลิงก์แบบไดนามิกที่กระตุ้นเส้นประสาท

การตรวจจับใบหน้า Mtcnn คืออะไร? MTCNN - พร้อมกัน การตรวจจับใบหน้า &สถานที่สำคัญ MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) เป็นอัลกอริธึมที่ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน ซึ่งตรวจจับขอบเขตของกล่อง ใบหน้า ในรูปพร้อมกับ 5 Point ใบหน้า จุดสังเกต (ลิงก์ไปยังบทความ)

พูดง่ายๆ ก็คือ อัลกอริธึมการตรวจจับใบหน้าทำงานอย่างไร

อัลกอริทึมดั้งเดิมที่เกี่ยวข้องกับ งานจดจำใบหน้า โดยการระบุ ใบหน้า คุณสมบัติโดยแยกคุณลักษณะหรือจุดสังเกตออกจากภาพของ ใบหน้า . ตัวอย่างเช่น การแยก ใบหน้า คุณสมบัติและ อัลกอริทึม อาจวิเคราะห์รูปร่างและขนาดของดวงตา ขนาดของจมูก และตำแหน่งสัมพันธ์กับตา

กล้องตรวจจับใบหน้าได้อย่างไร?

การตรวจจับใบหน้า . โชคดี, ใบหน้า มีคุณสมบัติที่จำง่ายบางอย่างที่ กล้อง สามารถล็อคเพื่อ; ตา จมูก และปาก โดยสามารถ ตรวจจับ NS ใบหน้า ในที่เกิดเหตุ กล้อง สามารถโฟกัสอัตโนมัติไปที่บุคคลนั้นได้ ใบหน้า เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นวัตถุหลักที่อยู่ในโฟกัสภายในภาพ