ทำไมคุณควรเรียนรู้การเรียนรู้ของเครื่อง?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

หมายความว่า คุณ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก ดึงคุณค่าและรวบรวมข้อมูลเชิงลึก จากนั้นจึงนำข้อมูลนั้นไปฝึก a การเรียนรู้ของเครื่อง แบบอย่างในการทำนายผล ในหลายองค์กร a การเรียนรู้ของเครื่อง วิศวกรมักจะร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อการซิงโครไนซ์ผลิตภัณฑ์งานที่ดียิ่งขึ้น

ต่อมาอาจมีคนถามอีกว่า จำเป็นต้องเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงหรือไม่

พีชคณิตเชิงเส้น สถิติ และความน่าจะเป็นเป็นรากฐานของ การเรียนรู้ของเครื่อง . หากคุณเป็นนักพัฒนาที่มีแผนจริงจังที่จะเข้าร่วมกลุ่ม ML ก็ถึงเวลาทบทวนคณิตศาสตร์ระดับมัธยมปลายของคุณแล้ว เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าอย่างแน่นอน นอกเหนือจากคณิตศาสตร์แล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลคือ จำเป็น ทักษะสำหรับ การเรียนรู้ของเครื่อง.

ต่อมา คำถามคือ ทำไมคุณถึงอยากประกอบอาชีพด้านแมชชีนเลิร์นนิง? นี่คือบางส่วน เหตุผล สำหรับ คุณ ถึง ประกอบอาชีพ ใน ML: – ML เป็นทักษะแห่งอนาคต – แม้จะมีการเติบโตแบบทวีคูณใน การเรียนรู้ของเครื่อง ,สนามประสบปัญหาขาดแคลนทักษะ. ในฐานะวิศวกร ML คุณ จะทำงานกับความท้าทายในชีวิตจริงและพัฒนาโซลูชันที่มี ลึก ส่งผลกระทบต่อการเติบโตของธุรกิจและผู้คน

เหตุใดฉันจึงควรเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึก?

ปัญหาส่วนใหญ่แก้ไขได้ดีด้วย การเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคต่างๆ เช่น Random Forests และ Ensemble การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เหมาะที่สุดสำหรับปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การจดจำภาพ การรู้จำเสียง โดยที่คุณมีข้อมูลจำนวนมากเพียงพอ พลังในการประมวลผล และความอดทนที่สำคัญที่สุด:)

ฉันสามารถเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้องเข้ารหัสได้หรือไม่

แบบดั้งเดิม การเรียนรู้ของเครื่อง ต้องการให้นักเรียนรู้จักซอฟต์แวร์ การเขียนโปรแกรม ซึ่งช่วยให้พวกเขาเขียน การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึม แต่ในหลักสูตร Udemy ที่แปลกใหม่นี้ คุณจะ เรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงโดยไม่ต้อง ใด ๆ การเข้ารหัส แต่อย่างใด ส่งผลให้ง่ายต่อการ เรียนรู้ !