เหตุใดจึงใช้การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

เมื่อใดควรใช้ ไม่ใช่ - การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น

ประเภทนี้ การสุ่มตัวอย่าง เป็นไปได้ ใช้แล้ว เมื่อแสดงให้เห็นว่ามีลักษณะเฉพาะที่มีอยู่ในประชากร นอกจากนี้ยังสามารถ ใช้แล้ว เมื่อผู้วิจัยมุ่งที่จะทำการศึกษาเชิงคุณภาพ นำร่อง หรือเชิงสำรวจ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์เมื่อผู้วิจัยมีงบประมาณ เวลา และกำลังคนจำกัด

ในแง่นี้ ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างแบบไม่น่าจะเป็นคืออะไร

ข้อได้เปรียบที่สำคัญกับการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นคือ - เมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น - ดีมาก ค่าใช้จ่าย - และตรงต่อเวลา นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและยังสามารถใช้ได้เมื่อไม่สามารถสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นได้ (เช่น เมื่อคุณมีประชากรน้อยมากที่จะทำงานด้วย)

นอกจากนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นและการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น? NS ความแตกต่างระหว่างความไม่น่าจะเป็นไปได้ และ การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น คือว่า การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ไม่เกี่ยวข้องกับการสุ่มเลือกและ การสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น ทำ. อย่างน้อยก็มีความน่าจะเป็น ตัวอย่าง , เรารู้อัตราเดิมพันหรือ ความน่าจะเป็น ที่เราได้เป็นตัวแทนของประชากรเป็นอย่างดี

นอกจากนี้ อะไรคือตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างไม่น่าจะเป็น?

ตัวอย่างของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น รวม: สะดวก บังเอิญ หรือบังเอิญ การสุ่มตัวอย่าง – สมาชิกของประชากรได้รับการคัดเลือกโดยพิจารณาจากความสะดวกในการเข้าถึง ไปลองชิมเพื่อน เพื่อนร่วมงาน หรือนักช้อปที่ห้างสรรพสินค้าแห่งเดียวก็ได้ ตัวอย่าง ความสะดวกสบาย การสุ่มตัวอย่าง.

การสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นสี่ประเภทมีอะไรบ้าง

มีเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นห้าประเภทที่คุณอาจใช้เมื่อทำวิทยานิพนธ์ในระดับปริญญาตรีและปริญญาโท: การสุ่มตัวอย่างโควต้า , การสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบาย , การสุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง, การสุ่มตัวอย่างแบบเลือกเองและ สุ่มตัวอย่างก้อนหิมะ.