ข้อผิดพลาดทั่วไปในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

อยู่ในการดูแล การเรียนรู้ แอปพลิเคชันใน การเรียนรู้ของเครื่อง และสถิติ การเรียนรู้ ทฤษฎี, ข้อผิดพลาดทั่วไป (เรียกอีกอย่างว่า out-of-sample ข้อผิดพลาด ) เป็นการวัดว่าอัลกอริทึมสามารถทำนายค่าผลลัพธ์ได้แม่นยำเพียงใดสำหรับข้อมูลที่มองไม่เห็นก่อนหน้านี้

ดังนั้น ข้อผิดพลาดทั่วไปในการเรียนรู้ของเครื่องมีประเภทใดบ้าง

สำหรับปัญหาการจำแนกเลขฐานสอง มีสองหลัก ประเภทของข้อผิดพลาด . พิมพ์ 1 ข้อผิดพลาด (ผลบวกลวง) และ พิมพ์ 2 ข้อผิดพลาด (เชิงลบที่เป็นเท็จ). มักจะเป็นไปได้โดยการเลือกรุ่นและการปรับแต่งเพื่อเพิ่มรุ่นหนึ่งในขณะที่ลดอีกรุ่นหนึ่ง และมักจะต้องเลือกรุ่นใดรุ่นหนึ่ง ประเภทข้อผิดพลาด เป็นที่ยอมรับมากขึ้น

รู้ยัง Overfitting ในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร? Overfitting ในการเรียนรู้ของเครื่องมากเกินไป หมายถึง โมเดลที่จำลองข้อมูลการฝึกได้ดีเกินไป ฟิตเกินไป เกิดขึ้นเมื่อโมเดลเรียนรู้รายละเอียดและเสียงรบกวนในข้อมูลการฝึกจนถึงระดับที่ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพของโมเดลในข้อมูลใหม่

ยังถามอีกว่าลักษณะทั่วไปคืออะไร?

NS ประสิทธิภาพทั่วไป ของอัลกอริทึมการเรียนรู้หมายถึง ประสิทธิภาพ กับข้อมูลนอกตัวอย่างของแบบจำลองที่เรียนรู้โดยอัลกอริทึม

ข้อผิดพลาดในการจัดหมวดหมู่คืออะไร?

ข้อผิดพลาดในการจำแนกประเภท . NS การจัดหมวดหมู่ผิดพลาด อี_ผม ของแต่ละโปรแกรม i ขึ้นอยู่กับจำนวนตัวอย่างที่จำแนกอย่างไม่ถูกต้อง (ผลบวกเท็จบวกลบเท็จ) และประเมินโดยสูตร โดยที่ f คือจำนวนกรณีตัวอย่างที่จำแนกไม่ถูกต้อง และ n คือจำนวนกรณีตัวอย่างทั้งหมด