วีดีโอ: อัลกอริทึม multinomial naive Bayes คืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
การสมัคร Multinomial Naive Bayes สู่ปัญหา NLP อัลกอริธึมลักษณนาม Naive Bayes เป็นตระกูลของความน่าจะเป็น อัลกอริทึม ขึ้นอยู่กับการสมัคร Bayes ' ทฤษฎีบทกับ “ ไร้เดียงสา ” สมมติฐานของความเป็นอิสระตามเงื่อนไขระหว่างทุกคู่ของคุณสมบัติ
รู้ยังว่า Bayes ไร้เดียงสาหลายชื่อทำงานอย่างไร
คำว่า Multinomial Naive Bayes เพียงแจ้งให้เราทราบว่าแต่ละ p(fi|c) เป็น a พหุนาม การกระจายมากกว่าการกระจายแบบอื่น นี้ ผลงาน ดีสำหรับข้อมูลที่เปลี่ยนเป็นการนับได้ง่าย เช่น การนับจำนวนคำในข้อความ
ในทำนองเดียวกัน Alpha ใน Bayes ไร้เดียงสาหลายชื่อคืออะไร? ใน Multinomial Naive Bayes , NS อัลฟ่า พารามิเตอร์คือสิ่งที่เรียกว่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ นั่นคือพารามิเตอร์ที่ควบคุมรูปแบบของตัวแบบเอง
อาจมีคนถามว่า naive Bayes ใช้อัลกอริธึมอะไร?
Naive Bayes ใช้ วิธีการที่คล้ายคลึงกันในการทำนายความน่าจะเป็นของคลาสต่างๆ ตามคุณลักษณะต่างๆ นี้ อัลกอริทึม เป็นส่วนใหญ่ ใช้แล้ว ในการจัดประเภทข้อความและมีปัญหาในการมีหลายคลาส
Laplace smoothing ใน naive Bayes คืออะไร?
วิธีแก้ปัญหาก็คือ Laplace เรียบ ซึ่งเป็นเทคนิคสำหรับ ปรับให้เรียบ ข้อมูลหมวดหมู่ การแก้ไขตัวอย่างขนาดเล็ก หรือการนับหลอก จะถูกรวมในการประมาณความน่าจะเป็นทุกครั้ง นี่คือวิธีทำให้เป็นปกติ Naive Bayes และเมื่อจำนวนเทียมเป็นศูนย์ เรียกว่า Laplace เรียบ.
แนะนำ:
ทฤษฎีบท Bayes กล่าวถึงอะไร?
ทฤษฎีบทของเบย์ (หรือที่เรียกว่ากฎของเบย์หรือกฎของเบย์) เป็นผลให้เกิดทฤษฎีความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ถ้า A และ B หมายถึงสองเหตุการณ์ P(A|B) หมายถึงความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของ A ที่เกิดขึ้น โดยที่ B เกิดขึ้น
อัลกอริทึม Lstm คืออะไร?
หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว (LSTM) เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบเกิดซ้ำ (RNN) ซึ่งใช้ในด้านการเรียนรู้เชิงลึก เครือข่าย LSTM เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำแนก ประมวลผล และคาดการณ์โดยอิงตามข้อมูลอนุกรมเวลา เนื่องจากอาจมีความล่าช้าของระยะเวลาที่ไม่ทราบสาเหตุระหว่างเหตุการณ์สำคัญในอนุกรมเวลา
อัลกอริทึม Rijndael คืออะไร?
อัลกอริทึม Rijndael เป็นรหัสบล็อกสมมาตรรุ่นใหม่ที่รองรับขนาดคีย์ 128, 192 และ 256 บิต โดยมีการจัดการข้อมูลในบล็อก 128 บิต อย่างไรก็ตาม เกินเกณฑ์การออกแบบ AES ขนาดบล็อกสามารถสะท้อนขนาดของคีย์ได้
อัลกอริทึม ML คืออะไร?
แมชชีนเลิร์นนิง (ML) คือการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับอัลกอริทึมและแบบจำลองทางสถิติที่ระบบคอมพิวเตอร์ใช้เพื่อดำเนินงานเฉพาะโดยไม่ใช้คำแนะนำที่ชัดเจน โดยอาศัยรูปแบบและการอนุมานแทน มันถูกมองว่าเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์
ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?
Naive Bayes เป็นอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงความน่าจะเป็นที่สามารถใช้ได้ในงานจำแนกประเภทที่หลากหลาย แอปพลิเคชันทั่วไปรวมถึงการกรองสแปม การจัดประเภทเอกสาร การทำนายความเชื่อมั่น ฯลฯ โดยอิงจากผลงานของ Rev. Thomas Bayes (1702 61) และด้วยเหตุนี้ชื่อ