ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?
ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?
Anonim

Naive Bayes เป็นแมชชีนเลิร์นนิงที่น่าจะเป็น อัลกอริทึม ที่สามารถนำไปใช้ในงานจำแนกประเภทได้หลากหลาย แอปพลิเคชันทั่วไปรวมถึงการกรองสแปม การจัดประเภทเอกสาร การทำนายความเชื่อมั่น ฯลฯ โดยอิงจากผลงานของ Rev. Thomas Bayes (1702 61) และด้วยเหตุนี้ชื่อ

เกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes ทำงานอย่างไร

พูดง่ายๆ ก็คือ a ลักษณนาม Naive Bayes ถือว่าการมีอยู่ของคุณลักษณะเฉพาะในชั้นเรียนไม่เกี่ยวข้องกับการมีอยู่ของคุณลักษณะอื่นใด สำหรับ ตัวอย่าง ผลไม้อาจถือเป็นแอปเปิ้ลหากมีสีแดง กลม และมีเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ 3 นิ้ว

นอกจากนี้ ความน่าจะเป็นก่อนหน้าใน Bayes ไร้เดียงสาคืออะไร? Naive Bayes ลักษณนามถือว่าผลกระทบของค่าของตัวทำนาย (x) ในคลาสที่กำหนด (c) เป็นอิสระจากค่าของตัวทำนายอื่น ๆ P(x|c) คือความน่าจะเป็นที่ ความน่าจะเป็น ของตัวทำนายที่กำหนดชั้นเรียน P(x) คือ ความน่าจะเป็นก่อนหน้า ของผู้ทำนาย

อีกอย่างที่ต้องรู้ก็คือ ความหมายของ naive Bayes คืออะไร?

NS ไร้เดียงสาเบย์ ลักษณนามเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ Bayes ' ทฤษฎีการจำแนกวัตถุ Naive Bayes ลักษณนามถือว่าแข็งแกร่งหรือ ไร้เดียงสา , ความเป็นอิสระระหว่างคุณลักษณะของจุดข้อมูล Naive Bayes เรียกอีกอย่างว่าง่าย Bayes หรือความเป็นอิสระ Bayes.

เหตุใดจึงใช้ Naive Bayes?

NS Naive Bayes เป็นอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่เหมาะสมกับการจำแนกประเภทไบนารีและหลายคลาส Naïve Bayes ทำงานได้ดีในกรณีของตัวแปรอินพุตตามหมวดหมู่เมื่อเปรียบเทียบกับตัวแปรตัวเลข มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์และคาดการณ์ข้อมูลตามผลลัพธ์ในอดีต

แนะนำ: