ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?
ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?

วีดีโอ: ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?

วีดีโอ: ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes คืออะไร?
วีดีโอ: Machine Learning: Naive Bayes เบย์อย่างง่าย (ภาคทฤษฎี) 2024, พฤศจิกายน
Anonim

Naive Bayes เป็นแมชชีนเลิร์นนิงที่น่าจะเป็น อัลกอริทึม ที่สามารถนำไปใช้ในงานจำแนกประเภทได้หลากหลาย แอปพลิเคชันทั่วไปรวมถึงการกรองสแปม การจัดประเภทเอกสาร การทำนายความเชื่อมั่น ฯลฯ โดยอิงจากผลงานของ Rev. Thomas Bayes (1702 61) และด้วยเหตุนี้ชื่อ

เกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างอัลกอริทึมของ naive Bayes ทำงานอย่างไร

พูดง่ายๆ ก็คือ a ลักษณนาม Naive Bayes ถือว่าการมีอยู่ของคุณลักษณะเฉพาะในชั้นเรียนไม่เกี่ยวข้องกับการมีอยู่ของคุณลักษณะอื่นใด สำหรับ ตัวอย่าง ผลไม้อาจถือเป็นแอปเปิ้ลหากมีสีแดง กลม และมีเส้นผ่านศูนย์กลางประมาณ 3 นิ้ว

นอกจากนี้ ความน่าจะเป็นก่อนหน้าใน Bayes ไร้เดียงสาคืออะไร? Naive Bayes ลักษณนามถือว่าผลกระทบของค่าของตัวทำนาย (x) ในคลาสที่กำหนด (c) เป็นอิสระจากค่าของตัวทำนายอื่น ๆ P(x|c) คือความน่าจะเป็นที่ ความน่าจะเป็น ของตัวทำนายที่กำหนดชั้นเรียน P(x) คือ ความน่าจะเป็นก่อนหน้า ของผู้ทำนาย

อีกอย่างที่ต้องรู้ก็คือ ความหมายของ naive Bayes คืออะไร?

NS ไร้เดียงสาเบย์ ลักษณนามเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ Bayes ' ทฤษฎีการจำแนกวัตถุ Naive Bayes ลักษณนามถือว่าแข็งแกร่งหรือ ไร้เดียงสา , ความเป็นอิสระระหว่างคุณลักษณะของจุดข้อมูล Naive Bayes เรียกอีกอย่างว่าง่าย Bayes หรือความเป็นอิสระ Bayes.

เหตุใดจึงใช้ Naive Bayes?

NS Naive Bayes เป็นอัลกอริธึมการจำแนกประเภทที่เหมาะสมกับการจำแนกประเภทไบนารีและหลายคลาส Naïve Bayes ทำงานได้ดีในกรณีของตัวแปรอินพุตตามหมวดหมู่เมื่อเปรียบเทียบกับตัวแปรตัวเลข มีประโยชน์สำหรับการคาดการณ์และคาดการณ์ข้อมูลตามผลลัพธ์ในอดีต

แนะนำ: