แมชชีนเลิร์นนิงไม่มีผู้ดูแลหรือไม่

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล คือ การเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคที่คุณไม่จำเป็นต้องควบคุมโมเดล แมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่มีผู้ดูแล ช่วยให้คุณค้นหารูปแบบที่ไม่รู้จักทุกประเภทในข้อมูล การจัดกลุ่มและการเชื่อมโยงเป็น twoสองประเภท การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล.

ในแง่นี้ Machine Learning อยู่ภายใต้การดูแลหรือไม่มีการควบคุมดูแลหรือไม่

ภายในสาขา การเรียนรู้ของเครื่อง งานมีสองประเภทหลัก: ดูแล , และ ไม่ได้ดูแล . ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างสองประเภทคือ การเรียนรู้ภายใต้การดูแล ดำเนินการโดยใช้ความจริงพื้นฐาน หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง เรามีความรู้ล่วงหน้าว่าค่าเอาต์พุตสำหรับตัวอย่างของเราควรเป็นอย่างไร

ประการที่สอง การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลใช้ที่ไหน การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล บ่อยๆ ใช้แล้ว เพื่อประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า โดยปกตินั่นหมายถึงการบีบอัดด้วยวิธีรักษาความหมายเช่น PCA หรือ SVD ก่อนป้อนไปยังโครงข่ายประสาทส่วนลึกหรืออื่นภายใต้การดูแล การเรียนรู้ อัลกอริทึม

ประการที่สอง ตัวอย่างการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคืออะไร

ที่นี่สามารถ ตัวอย่างแมชชีนเลิร์นนิงที่ไม่มีผู้ดูแล เช่น k-mean การจัดกลุ่ม , โมเดล Markov ที่ซ่อนอยู่ DBSCAN การจัดกลุ่ม , PCA, t-SNE, SVD, กฎสมาคม ลองดูกันสองสามอย่าง: k-means การจัดกลุ่ม - การทำเหมืองข้อมูล k หมายถึง การจัดกลุ่ม เป็นอัลกอริธึมกลางใน แมชชีนเลิร์นนิงแบบไม่มีผู้ดูแล การดำเนินการ.

การเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลให้ตัวอย่างงานการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลคืออะไร

บาง เป็นที่นิยม ตัวอย่างการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล อัลกอริทึมคือ: k-mean for การจัดกลุ่ม ปัญหา. อัลกอริทึม Apriori สำหรับกฎการเชื่อมโยง การเรียนรู้ ปัญหา.