อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิเคราะห์แบบตัวแปรเดี่ยวและตัวแปรหลายตัวแปร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ตัวแปร และ หลายตัวแปร เป็นตัวแทนของสองแนวทางทางสถิติ การวิเคราะห์ . ตัวแปร เกี่ยวข้องกับ การวิเคราะห์ ของตัวแปรเดียวในขณะที่ การวิเคราะห์หลายตัวแปร ตรวจสอบตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ที่สุด การวิเคราะห์หลายตัวแปร เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหลายตัว

นอกจากนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์แบบตัวแปรสองตัวแปรและตัวแปรหลายตัวแปร?

นอกจากนี้ บางวิธีที่คุณอาจแสดง ไม่มีตัวแปร ข้อมูลรวมถึงตารางการกระจายความถี่ แผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม รูปหลายเหลี่ยมความถี่ และแผนภูมิวงกลม การวิเคราะห์สองตัวแปร ใช้เพื่อค้นหาว่ามีความสัมพันธ์หรือไม่ ระหว่าง สอง แตกต่าง ตัวแปร การวิเคราะห์หลายตัวแปร คือ การวิเคราะห์ ของตัวแปรสามตัวขึ้นไป

ต่อมา คำถามคือ ตัวอย่างของการวิเคราะห์หลายตัวแปรคืออะไร? ตัวอย่างของการถดถอยพหุตัวแปร 1. นักวิจัยได้รวบรวม ข้อมูล เกี่ยวกับตัวแปรทางจิตวิทยาสามตัว ตัวแปรทางวิชาการสี่ตัว (คะแนนสอบมาตรฐาน) และประเภทของโปรแกรมการศึกษาที่นักเรียนใช้สำหรับนักเรียนมัธยมปลาย 600 คน คุณหมอได้รวบรวม ข้อมูล เกี่ยวกับคอเลสเตอรอล ความดันโลหิต และน้ำหนัก

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่าอะไรคือความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์แบบ univariate และ bivariate?

เป็นรูปแบบสถิติที่ง่ายที่สุดรูปแบบหนึ่ง การวิเคราะห์ ,เคยหาว่ามีความผูกพัน ระหว่าง ค่าสองชุด การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว คือ การวิเคราะห์ ของตัวแปรหนึ่ง (“uni”) การวิเคราะห์สองตัวแปร คือ การวิเคราะห์ ของสองตัวแปรพอดี การวิเคราะห์หลายตัวแปร คือ การวิเคราะห์ มากกว่าสองตัวแปร

การวิเคราะห์แบบไม่แปรผันในการวิจัยคืออะไร?

การวิเคราะห์ตัวแปรเดียว เป็นรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ง่ายที่สุด "Uni" หมายถึง "หนึ่ง" ดังนั้นข้อมูลของคุณจึงมีตัวแปรเพียงตัวเดียว ไม่เกี่ยวข้องกับสาเหตุหรือความสัมพันธ์ (ต่างจากการถดถอย) และจุดประสงค์หลักคือการอธิบาย มันใช้ข้อมูล สรุปข้อมูลนั้น และค้นหารูปแบบในข้อมูล