คุณลดความเบ้ใน Teradata ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ถึง หลีกเลี่ยงความเบ้ ให้ลองเลือกดัชนีหลักที่มีค่าที่ไม่ซ้ำกันมากที่สุด คอลัมน์ PI เช่น เดือน วัน ฯลฯ จะมีค่าที่ไม่ซ้ำกันน้อยมาก ดังนั้นในระหว่างการแจกแจงข้อมูล แอมป์เพียงไม่กี่แอมป์จะเก็บข้อมูลทั้งหมดที่เป็นผลลัพธ์ใน ลาด.

ตามลําดับ อะไรคือความเบ้ใน Teradata?

ความเบ้ใน เทราดาต้า . คำนิยาม. ความเบ้เป็นศัพท์ทางสถิติ ซึ่งหมายถึงการกระจายแถวบน AMP หากข้อมูลมีความเบ้สูง แสดงว่า AMP บางตัวมีแถวมากกว่าและบางตัวน้อยกว่า เช่น ข้อมูลมีการกระจายอย่างไม่ถูกต้อง/สม่ำเสมอ ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพ/ เทราดาต้า ความขนาน

นอกจากนี้ Table skew คืออะไร? NS โต๊ะเอียง ไดอะล็อกจะค้นหาฐานข้อมูลในระบบที่มีการกระจายข้อมูลไม่สม่ำเสมอ (หรือ ลาด ) ตามเกณฑ์สเปรด การแบ่งส่วนข้อมูลเหล่านี้และ SPU ที่จัดการจะกลายเป็นคอขวดด้านประสิทธิภาพสำหรับการสืบค้นของคุณ การกระจายข้อมูลไม่สม่ำเสมอเรียกว่า ลาด . เหมาะสมที่สุด ตาราง การกระจายไม่มี ลาด.

ดังนั้น CPU เบ้ใน Teradata คืออะไร

ซีพียูเอียง เกิดขึ้นเมื่องานเพื่อดำเนินการค้นหาไม่ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างเซ็กเมนต์ NS ซีพียู เมตริกคือค่าเฉลี่ยของ ซีพียู เปอร์เซ็นต์ที่ใช้โดยแต่ละกระบวนการในการดำเนินการค้นหา

AMP ใน Teradata คืออะไร

คำนิยาม. แอมป์ ตัวย่อสำหรับ "Access Module Processor" เป็นประเภทของ vproc (Virtual Processor) ที่ใช้ในการจัดการฐานข้อมูล จัดการงานไฟล์ และจัดการระบบย่อยของดิสก์ในสภาพแวดล้อมแบบมัลติทาสกิ้งและอาจประมวลผลแบบขนานของ เทราดาต้า ฐานข้อมูล