สารบัญ:

กระบวนการประเภทใดที่ใช้ในการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
กระบวนการประเภทใดที่ใช้ในการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

วีดีโอ: กระบวนการประเภทใดที่ใช้ในการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่

วีดีโอ: กระบวนการประเภทใดที่ใช้ในการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่
วีดีโอ: Data Discretization (Supervised, Unsupervised, Top-down, Bottom-up) | Concept Hierarchy Generation 2024, ธันวาคม
Anonim

แหล่งที่มา ข้อมูล ต้องผ่าน กระบวนการ เรียกว่า ข้อมูล staging และถูกดึงออก ฟอร์แมตใหม่ และเก็บไว้ใน a ข้อมูล คลังสินค้า. อะไร ชนิดของกระบวนการที่ใช้ในการระบุแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ? ข้อมูล การขุดคือ ใช้แล้ว วิเคราะห์ ใหญ่ จำนวน ข้อมูล เพื่อช่วย ระบุแนวโน้ม.

นอกจากนี้ ฐานข้อมูลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง และฐานข้อมูลใดที่พบได้บ่อยที่สุด

เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล คือ ฐานข้อมูลทั่วไป ระบบต่างๆ ได้แก่ ฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle ฐานข้อมูล , Sybase, Informix และ MySQL ความสัมพันธ์ ฐานข้อมูล ระบบการจัดการ (RDMS) มีประสิทธิภาพที่ดีกว่ามากสำหรับการจัดการข้อมูลบนเดสก์ท็อป ฐานข้อมูล โปรแกรม

ในทำนองเดียวกัน ข้อแตกต่างหลักระหว่างคลังข้อมูลและแบบทดสอบของ data mart คืออะไร ข้อมูล คลังสินค้ามีการมุ่งเน้นทั่วทั้งองค์กรมากขึ้น ดาต้ามาร์ท มีโฟกัสการทำงาน ในแง่ ของ ใหญ่ ข้อมูล , สิ่งที่รวมถึงรูปแบบต่างๆ ของ มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล ?

ข้อมูลประเภทใดที่สามารถขุดได้

มาคุยกันว่าข้อมูลประเภทใดที่สามารถขุดได้:

  • ไฟล์แบน
  • ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
  • คลังข้อมูล.
  • ฐานข้อมูลธุรกรรม
  • ฐานข้อมูลมัลติมีเดีย
  • ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่
  • ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา
  • เวิลด์ไวด์เว็บ(WWW)

อะไรคือความแตกต่างระหว่างเรกคอร์ดและแบบทดสอบภาคสนาม?

แต่ละโต๊ะมีชุด ทุ่งนา ซึ่งกำหนดลักษณะของข้อมูลที่เก็บไว้ ใน ตาราง. NS บันทึก เป็นตัวอย่างหนึ่งของเซตของ ทุ่งนาใน a ตาราง. ตารางทั้งหมดเกี่ยวข้องกันอย่างน้อยหนึ่งตาราง ทุ่งนาใน ทั่วไป.