วีดีโอ: เอ็นจิ้นการประมวลผลข้อมูลที่อยู่เบื้องหลัง Amazon Elastic MapReduce คืออะไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
อเมซอน EMR ใช้ Apache Hadoop เป็นการแจกจ่าย เครื่องมือประมวลผลข้อมูล . Hadoop เป็นโอเพ่นซอร์ส, เฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ Java ที่รองรับ ข้อมูล - แอปพลิเคชันแบบกระจายแบบเข้มข้นที่ทำงานบนคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ ของ ฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์
นอกจากนี้ Amazon Elastic MapReduce คืออะไร
Amazon Elastic MapReduce ( EMR ) เป็น Amazon Web Services ( AWS ) เครื่องมือสำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อเมซอน EMR ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วทั้งคลัสเตอร์ Hadoop ของเซิร์ฟเวอร์เสมือนบน Amazon Elastic คลาวด์คอมพิวเตอร์ ( EC2 ) และ อเมซอน บริการจัดเก็บอย่างง่าย ( S3 ).
นอกจากนี้ Amazon EMR ได้รับการจัดการอย่างสมบูรณ์หรือไม่ มันคือ จัดการอย่างเต็มที่ บริการ Data Lake ที่สามารถแยกการจัดเก็บข้อมูลออกจากทรัพยากรการประมวลผล และทำให้คลัสเตอร์การประมวลผลสามารถปรับขนาดได้ พร้อมใช้งานตามความต้องการ และรวมถึงความสามารถสำหรับหลายคลัสเตอร์ในการเข้าถึงชุดข้อมูลเดียวกันพร้อมกัน
อาจมีคนถามว่า AWS EMR ทำงานอย่างไร
โดยทั่วไป เมื่อคุณประมวลผลข้อมูลใน อเมซอน EMR อินพุตคือข้อมูลที่จัดเก็บเป็นไฟล์ในระบบไฟล์พื้นฐานที่คุณเลือก เช่น อเมซอน S3 หรือ HDFS ข้อมูลนี้ผ่านจากขั้นตอนหนึ่งไปยังขั้นตอนถัดไปในลำดับการประมวลผล ขั้นตอนสุดท้ายเขียนข้อมูลเอาท์พุตไปยังตำแหน่งที่ระบุ เช่น an อเมซอน ถัง S3
ec2 กับ EMR ต่างกันอย่างไร?
ไม่เหมือน EMR , EC2 ไม่จัดหมวดหมู่โหนดทาสเป็นโหนดหลักและโหนดงาน สิ่งนี้จะเพิ่มความเสี่ยงในการสูญเสียข้อมูล HDFS ในกรณีที่โหนดถูกลบ/สูญหาย EC2 ใช้ไลบรารี Apache (s3a) เพื่อเข้าถึงข้อมูลบน s3 ในทางกลับกัน, EMR ใช้รหัสที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ AWS เพื่อให้เข้าถึง s3 ได้เร็วขึ้น
แนะนำ:
คุณจะฆ่างาน MapReduce ได้อย่างไร
Hadoop job -kill job_id และ yarn application -kill application_id ทั้งสองคำสั่งใช้เพื่อฆ่างานที่รันบน Hadoop หากคุณกำลังใช้ MapReduce เวอร์ชัน 1 (MR V1) และคุณต้องการฆ่างานที่รันบน Hadoop คุณสามารถใช้ hadoop job -kill job_id เพื่อฆ่างานและมันจะฆ่างานทั้งหมด (ทั้งที่กำลังทำงานและอยู่ในคิว)
โมเดลการเขียนโปรแกรม MapReduce คืออะไร
แผนที่ลด. จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี MapReduce เป็นโมเดลการเขียนโปรแกรมและการใช้งานที่เกี่ยวข้องสำหรับการประมวลผลและสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยอัลกอริธึมแบบกระจายขนานบนคลัสเตอร์
พารามิเตอร์การกำหนดค่าหลักที่ผู้ใช้ต้องระบุเพื่อเรียกใช้งาน MapReduce คืออะไร
พารามิเตอร์การกำหนดค่าหลักที่ผู้ใช้จำเป็นต้องระบุในเฟรมเวิร์ก “MapReduce” ได้แก่ ตำแหน่งอินพุตของงานในระบบไฟล์แบบกระจาย ตำแหน่งเอาต์พุตของงานในระบบไฟล์แบบกระจาย รูปแบบการป้อนข้อมูล รูปแบบข้อมูลขาออก คลาสที่มีฟังก์ชันแผนที่ คลาสที่มีฟังก์ชันลด
AWS MapReduce คืออะไร
Amazon Elastic MapReduce (EMR) เป็นเครื่องมือ Amazon Web Services (AWS) สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Amazon EMR ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วทั้งคลัสเตอร์ Hadoop ของเซิร์ฟเวอร์เสมือนบน Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) และ Amazon Simple Storage Service (S3)
Amazon Elastic Load Balancer ประเภทใดทำงานที่ Layer 7 ของโมเดล OSI เท่านั้น
AWS Application Load Balancer (ALB) ทำงานที่เลเยอร์ 7 ของโมเดล OSI ที่เลเยอร์ 7 ELB มีความสามารถในการตรวจสอบเนื้อหาระดับแอปพลิเคชัน ไม่ใช่แค่ IP และพอร์ต ซึ่งช่วยให้กำหนดเส้นทางตามกฎที่ซับซ้อนกว่า Classic Load Balancer