การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นมีความแม่นยำเพียงใด?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

เมื่อประเมินค่า ความรู้สึก (บวก ลบ เป็นกลาง) ของเอกสารข้อความที่กำหนด การวิจัยแสดงให้เห็นว่านักวิเคราะห์ที่เป็นมนุษย์มักจะเห็นด้วยประมาณ 80-85% ของเวลาทั้งหมด แต่เมื่อคุณทำงานอัตโนมัติ วิเคราะห์ความรู้สึก ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติ คุณต้องแน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้คือ เชื่อถือได้.

ในทำนองเดียวกัน คะแนนความเชื่อมั่นที่ดีคืออะไร?

NS คะแนน บ่งชี้ว่าข้อความโดยรวมที่วิเคราะห์เป็นค่าลบหรือบวก อะไรก็ได้ที่ด้านล่าง a คะแนน ของ -0.05 เราแท็กเป็นค่าลบ และอะไรก็ตามที่อยู่เหนือ 0.05 เราแท็กเป็นค่าบวก สิ่งใดที่อยู่ระหว่างนั้น เราจะติดแท็กว่าเป็นกลาง

อาจมีคนถามว่าอัลกอริธึมใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็น การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเทคโนโลยีที่คล้ายคลึงกันที่ใช้ในการตรวจจับความรู้สึกของลูกค้า และมีหลายอัลกอริธึมที่สามารถใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันดังกล่าวสำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก ตามนักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญ ML SVM , Naive Bayes และเอนโทรปีสูงสุดเป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีที่สุด

คำถามก็คือ การวิเคราะห์ความรู้สึกทำงานอย่างไร

การวิเคราะห์ความรู้สึก – หรือที่เรียกว่าการทำเหมืองความคิดเห็น – เป็นคำที่สับสนมากแต่มักเข้าใจผิด โดยพื้นฐานแล้ว มันคือกระบวนการกำหนดน้ำเสียงทางอารมณ์ที่อยู่เบื้องหลังชุดคำ ใช้เพื่อทำความเข้าใจทัศนคติ ความคิดเห็น และอารมณ์ที่แสดงในการกล่าวถึงทางออนไลน์

จุดประสงค์ของการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น เป็นกระบวนการพิจารณาว่างานเขียนเป็นบวก ลบ หรือเป็นกลาง การวิเคราะห์ความรู้สึก ช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กรขนาดใหญ่ในการวัดความคิดเห็นของสาธารณชน ทำการวิจัยตลาดอย่างละเอียด ตรวจสอบชื่อเสียงของแบรนด์และผลิตภัณฑ์ และเข้าใจประสบการณ์ของลูกค้า