วีดีโอ: คำสั่งใดช่วยแสดงไฟล์หรือไดเร็กทอรีใน Hadoop
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
Hadoop HDFS ลส สั่งการ คำอธิบาย:
NS Hadoop fs เชลล์ สั่งการ ls แสดงรายการเนื้อหาของa ไดเรกทอรี ระบุไว้ใน เส้นทาง ให้โดยผู้ใช้ มัน การแสดง ชื่อ สิทธิ์ เจ้าของ ขนาด และวันที่แก้ไขของแต่ละคน ไฟล์หรือไดเรกทอรี ที่ระบุไว้ ไดเรกทอรี.
ฉันจะดูไฟล์ใน Hadoop ได้อย่างไร
NS hadoop คำสั่ง fs -ls อนุญาตให้คุณ ดู NS ไฟล์ และไดเร็กทอรีในของคุณ HDFS ระบบไฟล์มากที่สุดเท่าที่คำสั่ง ls ทำงานบน Linux / OS X / *nix โฮมไดเร็กทอรีของผู้ใช้ใน HDFS ตั้งอยู่ที่ /user/userName
รู้ยัง ฉันจะสร้างโฟลเดอร์ในระบบไฟล์ Hadoop ได้อย่างไร
- สร้างไดเร็กทอรีใน HDFS การใช้งาน: $ hdfs dfs -mkdir
- แสดงรายการเนื้อหาของไดเร็กทอรีใน HDFS
- อัปโหลดไฟล์ไปยัง HDFS
- ดาวน์โหลดไฟล์จาก HDFS
- ตรวจสอบสถานะไฟล์ใน HDFS
- ดูเนื้อหาของไฟล์ในรูปแบบ HDFS
- คัดลอกไฟล์จากต้นทางไปยังปลายทางใน HDFS
- คัดลอกไฟล์จาก/ไปยังระบบไฟล์ในเครื่องไปยัง HDFS
ดังนั้นเส้นทาง HDFS ของไฟล์อยู่ที่ไหน
ค้นหาเส้นทาง HDFS URL ใน Hadoop การกำหนดค่า ไฟล์ ตอนนี้ใช้ HDFS การกำหนดค่า ไฟล์ คุณสามารถ หา หรือเปลี่ยน เส้นทาง HDFS URL. ไปที่บรรทัด 190 บน hdfs -งาน. xml ไฟล์ ด้านล่างถึง ค้นหาเส้นทาง HDFS URL. สำหรับคลัสเตอร์ตัวอย่าง มันคือ node2
คำสั่ง Hdfs DFS คืออะไร
คำสั่ง HDFS เพื่อย้ายไฟล์จากต้นทางไปยังปลายทาง นี้ สั่งการ อนุญาตแหล่งที่มาหลายแหล่งด้วย ซึ่งในกรณีนี้ ปลายทางจะต้องเป็นไดเร็กทอรี การใช้งาน: hdfs dfs -mv สั่งการ : hdfs dfs -mv /ผู้ใช้/ hadoop /file1 /ผู้ใช้/ hadoop /file2.
แนะนำ:
Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
ตารางงาน. คุณสามารถใช้การจัดกำหนดการงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของงาน MapReduce และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ตัวกำหนดตารางเวลางานเริ่มต้นคือ Fair Scheduler ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีผู้ใช้หลายคนหรือกลุ่มที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของคลัสเตอร์
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก