วีดีโอ: โครงข่ายประสาทเทียมทำงานง่ายอย่างไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
NS ขั้นพื้นฐาน ความคิดเบื้องหลัง a โครงข่ายประสาทคือ เพื่อจำลอง (คัดลอกในวิธีที่ง่าย แต่ซื่อสัตย์พอสมควร) เซลล์สมองที่เชื่อมต่อกันอย่างหนาแน่นภายในคอมพิวเตอร์เพื่อให้คุณ สามารถ ทำให้ได้เรียนรู้สิ่งต่าง ๆ จดจำรูปแบบและตัดสินใจในลักษณะที่เหมือนมนุษย์ แต่มันไม่ใช่สมอง
นอกจากนี้ โครงข่ายประสาทเทียมทำงานอย่างไร?
ตาข่ายประสาท เป็นวิธีการทำแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งคอมพิวเตอร์เรียนรู้การทำงานบางอย่างโดยการวิเคราะห์ตัวอย่างการฝึกอบรม จำลองอย่างหลวม ๆ ในสมองของมนุษย์ a โครงข่ายประสาท ประกอบด้วยโหนดการประมวลผลอย่างง่ายนับพันหรือแม้แต่นับล้านที่เชื่อมต่อถึงกันอย่างหนาแน่น
โครงข่ายประสาทเทียมที่ง่ายที่สุดคืออะไร? สิ่งที่อธิบายไว้ในที่นี้เรียกว่า Perceptron และเป็นที่แรก โครงข่ายประสาท ที่เคยสร้างมา ประกอบด้วยเซลล์ประสาท 2 เซลล์ในคอลัมน์อินพุตและ 1 เซลล์ประสาท ในคอลัมน์ผลลัพธ์
ประการที่สอง โครงข่ายประสาทเทียมในคำง่ายๆ คืออะไร?
NS โครงข่ายประสาท เป็นชุดของอัลกอริธึมที่พยายามรับรู้ถึงความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลผ่านกระบวนการที่เลียนแบบวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ โครงข่ายประสาทเทียม สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงอินพุต ดังนั้น เครือข่าย สร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยไม่ต้องออกแบบเกณฑ์การส่งออกใหม่
อินพุตของโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร?
NS ป้อนข้อมูล ชั้นของ โครงข่ายประสาท ประกอบด้วยของเทียม ป้อนข้อมูล เซลล์ประสาทและนำข้อมูลเริ่มต้นเข้าสู่ระบบเพื่อการประมวลผลต่อไปโดยชั้นเซลล์ประสาทเทียมที่ตามมา NS ป้อนข้อมูล ชั้นเป็นจุดเริ่มต้นของเวิร์กโฟลว์เทียม โครงข่ายประสาท.