สารบัญ:
วีดีโอ: เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลใดที่สามารถใช้เลือกนโยบายได้?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
7 เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สำคัญที่สุด
- รูปแบบการติดตาม หนึ่งในพื้นฐานที่สุด เทคนิค ใน การขุดข้อมูล กำลังเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบในตัวคุณ ข้อมูล ชุด
- การจัดหมวดหมู่.
- สมาคม.
- การตรวจจับค่าผิดปกติ
- การจัดกลุ่ม
- การถดถอย
- คาดการณ์.
ในเรื่องนี้ Data mining ชนิดใดที่สามารถทำได้?
การขุดข้อมูล กำลังถูกนำไปใช้และศึกษาฐานข้อมูล ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเชิงวัตถุ และฐานข้อมูลเชิงวัตถุ ข้อมูล คลังสินค้า ฐานข้อมูลธุรกรรม ที่เก็บที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง เช่น เวิลด์ไวด์เว็บ ฐานข้อมูลขั้นสูง เช่น ฐานข้อมูลเชิงพื้นที่
อาจมีคนถามว่า data mining แตกต่างจาก Statistics อย่างไร เลือกสิ่งที่ถูกต้องจากสิ่งต่อไปนี้ การขุดข้อมูล เป็นกระบวนการอุปนัยและใช้อัลกอริธึมเช่นแผนผังการตัดสินใจ อัลกอริทึมการจัดกลุ่มเพื่อให้ได้มา ข้อมูล แบ่งและสร้างสมมติฐานจาก ข้อมูล ในทางตรงกันข้าม สถิติ เป็นกระบวนการนิรนัย กล่าวคือ ไม่เกี่ยวข้องกับการคาดคะเนใดๆ ที่ใช้ในการได้มาซึ่งความรู้และตรวจสอบสมมติฐาน
ผู้คนยังถามอีกว่า เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลทั้งสี่แบบมีตัวอย่างอะไรบ้างที่คุณจะใช้แต่ละวิธีในธุรกิจ
การค้นพบกฎการเชื่อมโยง (บรรยาย) การจำแนกประเภท (การทำนาย) การจัดกลุ่ม (บรรยาย)
การถดถอย
- การคาดการณ์รายได้ของผลิตภัณฑ์ใหม่โดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์เสริม
- การทำนายมะเร็งตามจำนวนบุหรี่ที่บริโภค อาหารที่บริโภค อายุ ฯลฯ
- การทำนายอนุกรมเวลาของตลาดหุ้นและดัชนี
เครื่องมือขุดข้อมูลหลักห้าประเภทมีอะไรบ้าง
ด้านล่างนี้คือ 5 เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่สามารถช่วยให้คุณสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้
- การวิเคราะห์การจำแนกประเภท การวิเคราะห์นี้ใช้เพื่อดึงข้อมูลที่สำคัญและเกี่ยวข้องเกี่ยวกับข้อมูลและข้อมูลเมตา
- การเรียนรู้กฎสมาคม
- การตรวจจับความผิดปกติหรือค่าผิดปกติ
- การวิเคราะห์คลัสเตอร์
- การวิเคราะห์การถดถอย