Gan มีกี่ยุค?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่าง 128 ตัวอย่างและการฝึกอบรมแต่ละครั้ง ยุค เกี่ยวข้องกับ 5, 851/128 หรือประมาณ 45 ชุดของตัวอย่างจริงและของปลอม และการอัปเดตโมเดล โมเดลจึงได้รับการฝึกอบรมสำหรับ10 ยุค จำนวน 45 ชุด หรือการทำซ้ำ 450 ครั้ง

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าต้องใช้ภาพกี่ภาพในการฝึกแกน?

มี 50, 000 ภาพการฝึกและ 10, 000 ทดสอบภาพ

ในทำนองเดียวกันทำไม Gan ถึงฝึกยาก? กัน - ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น ฝึกยาก กำเนิดเครือข่ายปฏิปักษ์! การจดจำภาพวาดของโมเนต์ง่ายกว่าการวาดภาพ แบบจำลองกำเนิด (การสร้างข้อมูล) ถือว่ามาก หนักขึ้น เปรียบเทียบกับแบบจำลองการเลือกปฏิบัติ (การประมวลผลข้อมูล) การฝึกอบรม กัน ยังเป็น แข็ง.

ด้วยวิธีนี้คุณจะเขียนโค้ด gan ได้อย่างไร?

ขั้นตอนพื้นฐานในการฝึก GAN สามารถอธิบายได้ดังนี้:

1. ตัวอย่างชุดสัญญาณรบกวนและชุดข้อมูลจริงแต่ละชุดมีขนาด m
2. ฝึกอบรมผู้เลือกปฏิบัติเกี่ยวกับข้อมูลนี้
3. ตัวอย่างชุดย่อยสัญญาณรบกวนอื่นที่มีขนาด m
4. ฝึกตัวสร้างกับข้อมูลนี้
5. ทำซ้ำจากขั้นตอนที่ 1

เมื่อไหร่จะเลิกฝึกกันคะ?

ดังนั้น วิธีเดียวที่จะ หยุด NS การฝึกอบรม GAN คือการตรวจสอบภาพที่สร้างขึ้นด้วยสายตาและ หยุด หากไม่มีการปรับปรุงการมองเห็นในรูปภาพที่สร้างขึ้น ในกรณีที่ใช้ Wasserstein Gans => การดู Loss of G อาจบ่งบอกถึงการบรรจบกันมากขึ้น