สารบัญ:
วีดีโอ: รูปแบบไฟล์ที่แตกต่างกันใน Hadoop คืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
โชคดีสำหรับคุณ ชุมชนข้อมูลขนาดใหญ่ได้ปรับให้เหมาะสมสามอย่างโดยพื้นฐานแล้ว รูปแบบไฟล์ สำหรับใช้ใน Hadoop คลัสเตอร์: Optimized Row Columnar (ORC), Avro และ Parquet
ต่อมาอาจมีคนถามอีกว่ารูปแบบข้อมูลประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?
มีสาม ประเภทของข้อมูล การทำแผนที่และ GIS รูปแบบข้อมูล . แต่ละ พิมพ์ ถูกจัดการแตกต่างกัน
ประเภทรูปแบบข้อมูล
- ไฟล์ตาม Shapefiles, ไฟล์ออกแบบ Microstation (DGN), ภาพ GeoTIFF
- ตามไดเร็กทอรี - ESRI ArcInfo Coverages, US Census TIGER
- การเชื่อมต่อฐานข้อมูล - PostGIS, ESRI ArcSDE, MySQL
นอกจากนี้ รูปแบบไฟล์ใดดีที่สุดในกลุ่ม? RCFile เป็นคอลัมน์แถว รูปแบบไฟล์ . นี่ก็คือรูปอื่นของ รูปแบบไฟล์ไฮฟ์ ซึ่งมีอัตราการบีบอัดแถวสูง หากคุณมีข้อกำหนดในการดำเนินการหลายแถวพร้อมกัน คุณสามารถใช้ RCFile รูปแบบ.
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ รูปแบบอินพุตทั่วไปใน Hadoop คืออะไร
InputFormat สร้าง Inputsplit
- InputFormat ที่พบบ่อยที่สุดคือ:
- FileInputFormat- เป็นคลาสพื้นฐานสำหรับ file-basedInputFormat ทั้งหมด
- TextInputFormat- เป็น InputFormat เริ่มต้นของ MapReduce
- KeyValueTextInputFormat- คล้ายกับ TextInputFormat
- ตามลิงค์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ InputFormat ใน Hadoop
รูปแบบไฟล์ orc ใน Hadoop คืออะไร?
รูปแบบไฟล์ ORC คอลัมน์แถวที่ปรับให้เหมาะสม ( ORC ) รูปแบบไฟล์ เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการจัดเก็บข้อมูล Hive ออกแบบมาเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของไฮฟ์อีกตัวหนึ่ง รูปแบบไฟล์ . โดยใช้ ไฟล์ ORC ปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อ Hiveis อ่าน เขียน และประมวลผลข้อมูล
แนะนำ:
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก
Hadoop framework PPT คืออะไร?
PPT บน Hadoop ไลบรารีซอฟต์แวร์ Apache Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กที่อนุญาตให้มีการประมวลผลแบบกระจายของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วทั้งคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์โดยใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย