ค่าผิดปกติที่ไม่มีตัวแปรคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

NS univariate ค่าผิดปกติ เป็นจุดข้อมูลที่ประกอบด้วยค่าสูงสุดในตัวแปรเดียว หลายตัวแปร ค่าผิดปกติ คือการรวมกันของคะแนนที่ผิดปกติอย่างน้อยสองตัวแปร ทั้งสองประเภท ค่าผิดปกติ สามารถมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติ

ผู้คนยังถามอีกว่ากราฟใดที่ใช้ดูค่าผิดปกติที่ไม่เปลี่ยนแปลง

1. ตัวแปร กระบวนการ. หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการตรวจจับ ค่าผิดปกติ คือ ใช้ ของแปลงกล่อง กล่อง พล็อต เป็นกราฟิก แสดง เพื่ออธิบายการแจกแจงข้อมูล แปลงกล่อง ใช้ ค่ามัธยฐานและควอร์ไทล์ล่างและบน

อาจมีคนถามว่า คุณจะระบุค่าผิดปกติในแผนภาพกระจายได้อย่างไร ถ้าจุด a. หนึ่งจุด พล็อตกระจาย อยู่ไกลจากเส้นถดถอยมากกว่าจุดอื่น แล้ว พล็อตกระจาย มีอย่างน้อยหนึ่ง ค่าผิดปกติ . หากจุดจำนวนหนึ่งอยู่ห่างจากเส้นถดถอยมากที่สุดเท่ากัน จุดเหล่านี้ทั้งหมดจะเป็น ค่าผิดปกติ.

นอกจากนี้ อะไรคือความแตกต่างระหว่างหลายตัวแปรและตัวแปรเดียว?

ตัวแปร และ หลายตัวแปร แสดงถึงสองวิธีในการวิเคราะห์ทางสถิติ ตัวแปร เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตัวแปรเดียวในขณะที่ หลายตัวแปร การวิเคราะห์ตรวจสอบตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ที่สุด หลายตัวแปร การวิเคราะห์เกี่ยวข้องกับตัวแปรตามและตัวแปรอิสระหลายตัว

ค่าผิดปกติประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

ค่าผิดปกติสามประเภทที่แตกต่างกัน

• ประเภทที่ 1: Global Outliers (เรียกอีกอย่างว่า “Point Anomalies”):
• ความผิดปกติทั่วโลก:
• ประเภท 2: ค่าผิดปกติตามบริบท (เงื่อนไข):
• ความผิดปกติตามบริบท: ค่าไม่ได้อยู่นอกช่วงส่วนกลางปกติ แต่จะผิดปกติเมื่อเทียบกับรูปแบบตามฤดูกาล
• ประเภท 3: ค่าผิดปกติโดยรวม: