คุณใช้ Parallel ใน Python อย่างไร?
คุณใช้ Parallel ใน Python อย่างไร?

วีดีโอ: คุณใช้ Parallel ใน Python อย่างไร?

วีดีโอ: คุณใช้ Parallel ใน Python อย่างไร?
วีดีโอ: PARALLEL and CONCURRENCY in Python for FAST Web Scraping 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ใน หลาม , โมดูลมัลติโปรเซสเซอร์คือ ใช้แล้ว ที่จะทำงานอย่างอิสระ ขนาน กระบวนการโดย โดยใช้ กระบวนการย่อย (แทนที่จะเป็นเธรด) ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์หลายตัวบนเครื่อง (ทั้ง Windows และ Unix) ซึ่งหมายความว่ากระบวนการสามารถทำงานในตำแหน่งหน่วยความจำที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง

ยกตัวอย่างง่ายๆ ของการประมวลผลแบบขนานคืออะไร?

การประมวลผลแบบขนาน คือความสามารถของสมองในการทำหลายๆ อย่าง (หรือที่เรียกว่ากระบวนการ) ในคราวเดียว สำหรับ ตัวอย่าง เมื่อบุคคลเห็นวัตถุ พวกเขาไม่เห็นเพียงสิ่งเดียว แต่มีแง่มุมต่างๆ มากมายที่ช่วยให้บุคคลนั้นระบุวัตถุโดยรวมได้

นอกจากนี้ ฉันจะตั้งค่าการประมวลผลแบบขนานได้อย่างไร การตั้งค่าการประมวลผลแบบขนาน

  1. กำหนดอินสแตนซ์สูงสุดสำหรับ PSAdmin
  2. กำหนดกระบวนการที่เกิดขึ้นพร้อมกันสูงสุดสำหรับเซิร์ฟเวอร์
  3. กำหนดจำนวนของกระบวนการคู่ขนาน
  4. เพิ่มกระบวนการแบบขนานเพิ่มเติมให้กับงานหลายกระบวนการ AR_PP
  5. เพิ่มข้อกำหนดกระบวนการทำนายการชำระเงินเพิ่มเติม

ต่อมาอาจมีคนถามว่า multiprocessing ใน Python ทำงานอย่างไร?

NS มัลติโปรเซสเซอร์ แพ็คเกจแลกเปลี่ยนเธรดสำหรับกระบวนการเพื่อผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม แนวคิดนั้นง่าย: ถ้าอินสแตนซ์เดียวของ Python ล่ามถูกจำกัดโดย GIL หนึ่งสามารถบรรลุปริมาณงานที่เกิดขึ้นพร้อมกันโดยผ่านกระบวนการล่ามหลายตัวแทนที่หลายเธรด

จุดประสงค์ของการประมวลผลแบบขนานคืออะไร?

การประมวลผลแบบขนาน เป็นวิธีการใน การคำนวณ ของการวิ่งตั้งแต่สองคนขึ้นไป โปรเซสเซอร์ (CPU) เพื่อจัดการส่วนต่าง ๆ ของงานโดยรวม การประมวลผลแบบขนาน มักใช้เพื่อทำงานที่ซับซ้อนและคำนวณ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักจะใช้ประโยชน์จาก การประมวลผลแบบขนาน สำหรับงานคอมพิวเตอร์และงานที่ต้องใช้ข้อมูลมาก

แนะนำ: