คุณรวมค่าผิดปกติในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือไม่?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่เคยเป็นลบ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน มีความอ่อนไหวต่อ ค่าผิดปกติ . โสด ค่าผิดปกติ สามารถยก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และในทางกลับกัน บิดเบือนภาพของการแพร่กระจาย สำหรับข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากัน ยิ่งสเปรดมาก. ยิ่งมาก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน.

ในเรื่องนี้ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานใช้ค่าผิดปกติหรือไม่

ถ้าค่าเป็นจำนวนที่แน่นอนของ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ห่างจากค่าเฉลี่ย จุดข้อมูลนั้นจะถูกระบุเป็นอาซัน ค่าผิดปกติ . วิธีนี้อาจตรวจไม่พบ ค่าผิดปกติ เพราะว่า ค่าผิดปกติ เพิ่ม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน . สุดขั้ว ค่าผิดปกติ , ยิ่ง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ได้รับผลกระทบ

ในทำนองเดียวกันสิ่งที่นับเป็นค่าผิดปกติ? Outlier . ตัวอย่างเช่น จุดด้านซ้ายสุดในรูปด้านบนคือ an ค่าผิดปกติ . คำนิยามที่สะดวกของ an ค่าผิดปกติ เป็นจุดที่ตกลงมามากกว่า 1.5 เท่าของพิสัยระหว่างควอร์ไทล์เหนือควอร์ไทล์ที่สามหรือต่ำกว่าควอร์ไทล์ที่หนึ่ง ค่าผิดปกติ ยังสามารถเกิดขึ้นได้เมื่อเปรียบเทียบความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสองชุด

ตามลําดับ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นค่าผิดปกติกี่ค่า?

ค่าที่อยู่นอก 3 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นส่วนหนึ่งของการแจกจ่าย แต่เป็นเหตุการณ์ที่ไม่น่าเป็นไปได้ที่ตัวอย่างประมาณ 1 ใน 370 ตัวอย่าง สาม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จากค่าเฉลี่ยคือการตัดกันในทางปฏิบัติเพื่อระบุ ค่าผิดปกติ ในรูปแบบ Gaussian หรือ Gaussian-like

กฎ 1.5 IQR คืออะไร?

อินเตอร์ควอไทล์ กฎ สำหรับ Outliers สิ่งที่เราต้องทำคือ: คูณพิสัยระหว่างควอไทล์ ( IQR ) ตามหมายเลข 1.5 . เพิ่ม 1.5 NS ( IQR ) ถึงควอร์ไทล์ที่สาม จำนวนใดๆ ที่มากกว่านี้เป็นค่าผิดปกติที่น่าสงสัย ลบ 1.5 NS( IQR ) จากควอร์ไทล์แรก