สารบัญ:
วีดีโอ: เทคนิคการจำแนกประเภทในการทำเหมืองข้อมูลมีอะไรบ้าง?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
การขุดข้อมูล เกี่ยวข้องกับงานทั่วไปหกคลาส การตรวจจับความผิดปกติ การเรียนรู้กฎของสมาคม การทำคลัสเตอร์ การจัดหมวดหมู่ , การถดถอย, การสรุป. การจัดหมวดหมู่ เป็นวิชาเอก เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล และใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ
เมื่อพิจารณาตามนี้แล้ว เทคนิคการจำแนกประเภทคืออะไร?
ประเภทของอัลกอริทึมการจำแนกประเภท
- ลักษณนามเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติก. ลักษณนาม Naive Bayes การเลือกปฏิบัติเชิงเส้นของฟิชเชอร์
- รองรับเครื่องเวกเตอร์ สี่เหลี่ยมที่น้อยที่สุดรองรับเครื่องเวกเตอร์
- ตัวแยกประเภทกำลังสอง
- การประมาณค่าเคอร์เนล k-เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
- ต้นไม้แห่งการตัดสินใจ ป่าสุ่ม.
- โครงข่ายประสาทเทียม
- การเรียนรู้การหาปริมาณเวกเตอร์
ประการที่สอง กฎการจำแนกประเภทในการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร? การศึกษาเกี่ยวกับ การจัดหมวดหมู่ เทคนิคใน การขุดข้อมูล . โดยนิยามง่ายๆ ใน การจัดหมวดหมู่ /clustering วิเคราะห์ชุดของ ข้อมูล และสร้างชุดของการจัดกลุ่ม กฎ ซึ่งสามารถนำมาใช้เพื่อ จำแนก อนาคต ข้อมูล.
ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่า เทคนิคใดที่ใช้ในการจำแนกประเภทในการทำเหมืองข้อมูล?
การถดถอยและ การจัดหมวดหมู่ เป็นที่นิยมมากกว่าสองคน เทคนิคการจำแนกประเภท . การจัดหมวดหมู่ เกี่ยวข้องกับการค้นหากฎที่แบ่งพาร์ติชัน ข้อมูล เป็นกลุ่มที่ไม่ปะติดปะต่อกัน อินพุตสำหรับ การจัดหมวดหมู่ คือการอบรม ข้อมูล set ซึ่งรู้จักป้ายชื่อคลาสอยู่แล้ว
การจำแนกประเภท Bayesian ในการขุดข้อมูลคืออะไร?
การทำเหมืองข้อมูล - การจำแนกแบบเบย์ . โฆษณา การจำแนกแบบเบย์ ขึ้นอยู่กับ Bayes ' ทฤษฎีบท เบย์เซียน ลักษณนามเป็นตัวแยกประเภททางสถิติ เบย์เซียน ตัวแยกประเภทสามารถทำนายความน่าจะเป็นของการเป็นสมาชิกคลาส เช่น ความน่าจะเป็นที่ทูเพิลที่กำหนดเป็นของคลาสใดคลาสหนึ่ง