วัตถุประสงค์ของไปป์ไลน์ข้อมูล AI คืออะไร?
วัตถุประสงค์ของไปป์ไลน์ข้อมูล AI คืออะไร?

วีดีโอ: วัตถุประสงค์ของไปป์ไลน์ข้อมูล AI คืออะไร?

วีดีโอ: วัตถุประสงค์ของไปป์ไลน์ข้อมูล AI คืออะไร?
วีดีโอ: Data Pipeline ศิลปะของการจัดการข้อมูล กับคุณวรุฒ กฤษรุ่งเรือง | Tech Monday EP.139 2024, พฤศจิกายน
Anonim

AI สัญญาว่าจะช่วยให้ธุรกิจคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงของตลาดได้อย่างแม่นยำ ปรับปรุงคุณภาพของข้อเสนอ เพิ่มประสิทธิภาพ เสริมสร้างประสบการณ์ของลูกค้า และลดความเสี่ยงขององค์กรด้วยการทำให้ธุรกิจ กระบวนการ และผลิตภัณฑ์มีความชาญฉลาดมากขึ้น

พูดง่ายๆ ก็คือ ทำไมเราต้องมีไปป์ไลน์ข้อมูล?

NS ไปป์ไลน์ข้อมูล : สร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพ โดยให้ความเร็วแบบ end-to-end โดยขจัดข้อผิดพลาดและต่อสู้กับปัญหาคอขวดหรือเวลาแฝง สามารถประมวลผลได้หลายรายการ ข้อมูล สตรีมในครั้งเดียว ในระยะสั้นมัน เป็น จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับวันนี้ ข้อมูล องค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย

นอกเหนือจากข้างต้น สถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ข้อมูลคืออะไร สถาปัตยกรรม Data Pipeline . NS สถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ข้อมูล เป็นระบบที่จับ จัดระเบียบ และกำหนดเส้นทาง ข้อมูล เพื่อนำไปใช้ให้เกิดความรู้ได้ ดิบ ข้อมูล มีมากเกินไป ข้อมูล จุดที่อาจไม่เกี่ยวข้อง สถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ข้อมูล จัด ข้อมูล เหตุการณ์เพื่อจัดทำรายงาน วิเคราะห์ และใช้งาน ข้อมูล ง่ายขึ้น.

อาจมีคนถามว่า ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูลคืออะไร?

ตามคำจำกัดความ a ไปป์ไลน์ข้อมูล หมายถึงการไหลของ ข้อมูล ระหว่างสองระบบขึ้นไป เป็นชุดคำสั่งที่กำหนดวิธีและเวลาในการเคลื่อนย้าย ข้อมูล ระหว่างระบบเหล่านี้ มีมากมาย ไปป์ไลน์การประมวลผลข้อมูล . หนึ่งอาจ: “บูรณาการ” ข้อมูล จากหลายแหล่ง

AI ไปป์ไลน์คืออะไร

ไปป์ไลน์AI ฝึกฝน เพิ่มประสิทธิภาพ และให้บริการโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงอย่างต่อเนื่องในการสตรีมข้อมูลแบบสดโดยตรงในการผลิต แพลตฟอร์มรองรับทุกสาขาวิชา AI และเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึง Spark ML, Apache Kafka, Scikit-Learn, Xgboost, R, TensorFlow, Keras และ PyTorch

แนะนำ: