มุมมอง NumPy คืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

a.คืออะไร ดู ของ NumPy อาร์เรย์? ตามชื่อของมัน มันเป็นเพียงอีกวิธีหนึ่งในการดูข้อมูลของอาร์เรย์ ในทางเทคนิค หมายความว่าข้อมูลของวัตถุทั้งสองถูกแบ่งปัน คุณสามารถสร้าง มุมมอง โดยการเลือกส่วนของอาร์เรย์ดั้งเดิมหรือโดยการเปลี่ยน dtype (หรือทั้งสองอย่างรวมกัน)

ในลักษณะนี้ NumPy สไลซ์คัดลอกหรือไม่

อาร์เรย์ทั้งหมดที่สร้างโดยพื้นฐาน หั่น เป็นมุมมองของอาร์เรย์เดิมเสมอ หั่น NumPy สร้างมุมมองแทนa สำเนา ในกรณีของลำดับ Python ในตัวเช่น string, tuple และ list

อาร์เรย์ NumPy คืออะไร? อาร์เรย์ . NS อาร์เรย์จำนวนมาก เป็นตารางของค่า เป็นประเภทเดียวกันทั้งหมด และจัดทำดัชนีโดยทูเพิลของจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ จำนวนมิติคืออันดับของ อาร์เรย์ ; รูปร่างของ an อาร์เรย์ เป็นทูเพิลของจำนวนเต็มที่กำหนดขนาดของ อาร์เรย์ ตามแต่ละมิติ

ต่อมา คำถามคือ คุณจะคัดลอกข้อมูลใน NumPy ให้ตื้นขึ้นได้อย่างไร

ฟังก์ชั่นห้องสมุด สำเนา . สำเนา () ควรจะสร้าง a สำเนาตื้น ของการโต้แย้ง แต่เมื่อนำไปใช้กับ NumPy อาร์เรย์ มันสร้าง a สำเนาตื้น ในแง่ B นั่นคืออาร์เรย์ใหม่ได้รับของตัวเอง สำเนา ของ ข้อมูล บัฟเฟอร์ ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงในอาร์เรย์หนึ่งจะไม่มีผลกับอีกอาร์เรย์หนึ่ง

ฉันจะคัดลอกอาร์เรย์ใน Numpy ได้อย่างไร

1. ไวยากรณ์: numpy.copy(a, order='K') ส่งกลับสำเนาอาร์เรย์ของวัตถุที่กำหนด
2. พารามิเตอร์: a: array_like. ป้อนข้อมูล
3. คำสั่ง: {'C', 'F', 'A', 'K'}, ทางเลือก ควบคุมเลย์เอาต์หน่วยความจำของสำเนา 'C' หมายถึง C-order, 'F' หมายถึง F-order, 'A' หมายถึง 'F' ถ้า a อยู่ติดกัน Fortran, 'C' ไม่เช่นนั้น
4. ส่งคืน: arr: ndarray.