
2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:42
NS ว่างเปล่า () ฟังก์ชันใช้เพื่อสร้างอาร์เรย์ใหม่ของรูปร่างและประเภทที่กำหนด โดยไม่ต้องเริ่มต้นรายการ ไวยากรณ์: งี่เง่า . ว่างเปล่า (รูปร่าง dtype=float สั่งซื้อ='C')
ดังนั้นอาร์เรย์ว่างคืออะไร?
หนึ่ง อาร์เรย์ที่ว่างเปล่า เป็น อาร์เรย์ มีความยาวเป็นศูนย์ ไม่มีองค์ประกอบ: int ว่างเปล่าArray = int ใหม่[0]; (และไม่สามารถมีองค์ประกอบได้เพราะว่า an อาร์เรย์ ความยาวจะไม่เปลี่ยนแปลงหลังจากสร้าง)
นอกจากนี้ NP เต็มคืออะไร? งี่เง่า เต็ม (shape, fill_value, dtype = None, order = 'C'): ส่งคืนอาร์เรย์ใหม่ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันเป็นอาร์เรย์ที่กำหนดซึ่งเต็มไปด้วย fill_value พารามิเตอร์: รูปร่าง: จำนวนแถวที่เรียงลำดับ: C_contiguous หรือ F_contiguous dtype: [ตัวเลือก, float(โดยค่าเริ่มต้น)] ชนิดข้อมูลของอาร์เรย์ที่ส่งคืน
บางคนอาจถามว่าคุณจะประกาศอาร์เรย์ว่างได้อย่างไร?
- อาร์เรย์ว่างคืออาร์เรย์ที่ไม่มีองค์ประกอบ สำหรับอาร์เรย์ที่ไม่ว่างเปล่า องค์ประกอบจะเริ่มต้นเป็นค่าเริ่มต้น –
- อ่านอินพุตของผู้ใช้ในตัวแปรและใช้ค่าเพื่อเริ่มต้นอาร์เรย์
- ใช้ ArrayList แทน – Piotr Gwiazda 14 เม.ย. 57 เวลา 18:41 น.
NumPy ใน Python คืออะไร?
งูหลาม Numpy . Numpy เป็นแพ็คเกจการประมวลผลอาร์เรย์เอนกประสงค์ เป็นแพ็คเกจพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ด้วย Python . นอกจากการใช้ทางวิทยาศาสตร์ที่ชัดเจนแล้ว Numpy สามารถใช้เป็นคอนเทนเนอร์หลายมิติที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลทั่วไป
แนะนำ:
จะตรวจสอบได้อย่างไรว่าฉันมี Numpy?

ไปที่ Python -> โฟลเดอร์แพ็คเกจไซต์ ที่นั่นคุณควรจะพบโฟลเดอร์ข้อมูลการแจกจ่าย numpy และ numpy หากข้อใดข้อหนึ่งเป็นจริงแสดงว่าคุณติดตั้ง numpy สำเร็จ
อาร์เรย์ NumPy คืออะไร?

อาร์เรย์ numpy คือตารางของค่า ซึ่งเป็นประเภทเดียวกันทั้งหมด และจัดทำดัชนีโดย tuple ของจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ จำนวนของมิติคือลำดับของอาร์เรย์ รูปร่างของอาร์เรย์คือทูเพิลของจำนวนเต็มซึ่งกำหนดขนาดของอาร์เรย์ตามแต่ละมิติ ไลบรารีหลักของ Python มี Lists
มุมมอง NumPy คืออะไร

มุมมองของอาร์เรย์ NumPy คืออะไร? ตามชื่อของมัน มันเป็นเพียงอีกวิธีหนึ่งในการดูข้อมูลของอาร์เรย์ ในทางเทคนิค หมายความว่าข้อมูลของวัตถุทั้งสองถูกแบ่งปัน คุณสามารถสร้างมุมมองโดยเลือกส่วนของอาร์เรย์ดั้งเดิมหรือเปลี่ยน dtype (หรือทั้งสองอย่างรวมกัน)