การวิเคราะห์แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่สร้างแบบจำลองเชิงวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่มีพื้นฐานอยู่บนแนวคิดที่ว่าระบบสามารถเรียนรู้จากข้อมูล ระบุรูปแบบ และตัดสินใจได้โดยแทบไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์

การวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องเหมือนกันหรือไม่

การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นความต่อเนื่องของแนวความคิดรอบด้าน การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ โดยมีข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งคือ ระบบ AI สามารถตั้งสมมติฐาน ทดสอบ และเรียนรู้ด้วยตนเองได้ AI การเรียนรู้ของเครื่อง ตั้งสมมติฐาน ประเมินแบบจำลองและประเมินใหม่อีกครั้ง ข้อมูล ทั้งหมดนี้ปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

Data Analyst ใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่ นักวิเคราะห์ข้อมูล ลอดผ่าน ข้อมูล และพยายามหาแนวโน้ม พวกเขาสามารถ ทำ งานของเอ นักวิเคราะห์ข้อมูล แต่ยังเป็นการลงมือปฏิบัติใน การเรียนรู้ของเครื่อง มีทักษะในการเขียนโปรแกรมขั้นสูงและสามารถสร้างกระบวนการใหม่สำหรับ ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง พวกเขาสามารถทำงานกับอัลกอริธึม โมเดลเชิงคาดการณ์ และอื่นๆ

สำหรับสิ่งนี้ สิ่งที่ใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นแอปพลิเคชั่นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ให้ระบบสามารถเรียนรู้และปรับปรุงจากประสบการณ์โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจน การเรียนรู้ของเครื่อง เน้นการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลและใช้งานเรียนรู้ได้ด้วยตนเอง

เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพ เครื่องมือ . pandas: ไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูล Python ที่ช่วยเสริมการวิเคราะห์และการสร้างแบบจำลอง matplotlib: Python การเรียนรู้ของเครื่อง ห้องสมุดสำหรับการแสดงภาพที่มีคุณภาพ สมุดบันทึก Jupyter: ความสามารถในการทำงานร่วมกัน Tableau: ความสามารถในการสำรวจข้อมูลอันทรงพลังและการแสดงภาพแบบโต้ตอบ