Data Lake ใน Hadoop คืออะไร?
Data Lake ใน Hadoop คืออะไร?

วีดีโอ: Data Lake ใน Hadoop คืออะไร?

วีดีโอ: Data Lake ใน Hadoop คืออะไร?
วีดีโอ: เรียนไวกับ IMC EP.4 | ทลายทุกข้อจำกัดระบบคลังข้อมูล ด้วย Data Lake 2024, พฤศจิกายน
Anonim

NS Hadoop ดาต้าเลค คือ ข้อมูล แพลตฟอร์มการจัดการที่ประกอบด้วยหนึ่งหรือมากกว่า Hadoop กลุ่ม ใช้เป็นหลักในการประมวลผลและจัดเก็บ nonrelational ข้อมูล , เช่น ไฟล์บันทึก, บันทึกการคลิกสตรีมทางอินเทอร์เน็ต, เซ็นเซอร์ ข้อมูล , ออบเจ็กต์ JSON รูปภาพ และโพสต์โซเชียลมีเดีย

ในเรื่องนี้คลังข้อมูลและดาต้าเลคต่างกันอย่างไร

ดาต้าเลค และ ข้อมูล โกดังทั้งสองใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดเก็บขนาดใหญ่ ข้อมูล แต่ไม่ใช่เงื่อนไขที่ใช้แทนกันได้ NS ดาต้าเลค เป็นสระน้ำดิบขนาดใหญ่ ข้อมูล วัตถุประสงค์ที่ยังไม่ได้กำหนดไว้ NS คลังข้อมูล เป็นที่เก็บข้อมูลสำหรับโครงสร้าง กรอง ข้อมูล ที่ได้รับการประมวลผลเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะแล้ว

นอกจากนี้ สถาปัตยกรรม Data Lake คืออะไร? NS ดาต้าเลค เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลที่สามารถจัดเก็บโครงสร้างกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมาก ข้อมูล . ไม่เหมือนบ้านดาต้าแวร์แบบลำดับชั้นที่ ข้อมูล ถูกเก็บไว้ในไฟล์และโฟลเดอร์ ดาต้าเลค มีแฟลต สถาปัตยกรรม.

ในแง่นี้ Data Lake หมายถึงอะไร

NS ดาต้าเลค เป็นที่เก็บข้อมูลที่มี raw จำนวนมาก ข้อมูล ในรูปแบบดั้งเดิมจนกว่าจะจำเป็น ในขณะที่มีลำดับชั้น ข้อมูล โกดังเก็บสินค้า ข้อมูล ในไฟล์หรือโฟลเดอร์ a ดาต้าเลค ใช้สถาปัตยกรรมแบบเรียบในการจัดเก็บ ข้อมูล . คำว่า ดาต้าเลค มักเกี่ยวข้องกับการจัดเก็บอ็อบเจ็กต์ Hadoop

Elasticsearch เป็น data lake หรือไม่

NS ดาต้าเลค เป็นเพียงสถานที่จอดรถของคุณ ข้อมูล จนกว่าคุณจะต้องการ และอาจรวมถึง HDFS (ทั่วไป) ที่จัดเก็บอ็อบเจ็กต์ กล่อง NAS หรืออย่างอื่น โดยพื้นฐานแล้ว Elasticsearch เป็นเครื่องมือในการจัดทำดัชนี ข้อมูล ไม่ได้สำหรับการจัดเก็บของ ข้อมูล ตัวเอง.

แนะนำ: