วีดีโอ: Data staging ในระบบธุรกิจอัจฉริยะคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
NS การแสดงข้อมูล พื้นที่ (DSA) เป็นพื้นที่จัดเก็บชั่วคราวระหว่าง ข้อมูล แหล่งที่มาและ ข้อมูล คลังสินค้า. NS จัดฉาก พื้นที่ส่วนใหญ่จะใช้เพื่อแยกออกอย่างรวดเร็ว ข้อมูล จากมัน ข้อมูล แหล่งที่มา ลดผลกระทบของแหล่งที่มา ในเท็กซัส การแสดงข้อมูล พื้นที่จะดำเนินการเป็น จัดฉาก ฐานข้อมูลที่เป็นของ a ธุรกิจ หน่วยวัตถุ
ดังนั้น การแสดงข้อมูลหมายความว่าอย่างไร
NS จัดฉาก พื้นที่หรือเขตลงจอดเป็นพื้นที่จัดเก็บกลางที่ใช้สำหรับ ข้อมูล การประมวลผลระหว่างกระบวนการแยก แปลง และโหลด (ETL) NS การแสดงข้อมูล พื้นที่อยู่ระหว่าง ข้อมูล แหล่งที่มาและ ข้อมูล เป้าหมายซึ่งมักจะ ข้อมูล คลังสินค้า ข้อมูล มาร์ทหรืออื่นๆ ข้อมูล ที่เก็บ
ในทำนองเดียวกัน เหตุใดเราจึงต้องมีตารางการแสดงละคร จัดฉาก พื้นที่เป็นสถานที่ที่คุณถือครองชั่วคราว โต๊ะ บนเซิร์ฟเวอร์คลังข้อมูล ตารางการแสดงละคร เชื่อมต่อกับพื้นที่ทำงานหรือข้อเท็จจริง โต๊ะ . เรา โดยทั่วไป ต้องมีการแสดงละคร พื้นที่เพื่อเก็บข้อมูล และดำเนินการล้างข้อมูลและรวมข้อมูล ก่อนโหลดข้อมูลลงในคลังสินค้า
ต่อมาคำถามคือ staging ในฐานข้อมูลคืออะไร?
NS ฐานข้อมูลการแสดงละคร ใช้เป็น "พื้นที่ทำงาน" สำหรับ ETL ของคุณ Olaf มีคำจำกัดความที่ดี: A ฐานข้อมูลการแสดงละคร หรือพื้นที่ใช้เพื่อโหลดข้อมูลจากต้นทาง แก้ไขและล้างข้อมูลก่อนที่คุณจะโหลดลงใน DWH ขั้นสุดท้าย ส่วนใหญ่ทำได้ง่ายกว่าภายในกระบวนการ ETL ที่ซับซ้อนเพียงขั้นตอนเดียว
ฐานข้อมูลการแสดงละครใน SQL Server คืออะไร
SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW) ใช้ a ฐานข้อมูลการแสดงละคร เพื่อเก็บข้อมูลชั่วคราวระหว่างกระบวนการโหลด โดยค่าเริ่มต้น, SQL Server PDW ใช้ปลายทาง ฐานข้อมูล เป็น ฐานข้อมูลการแสดงละคร ซึ่งอาจทำให้เกิดการกระจายตัวของตาราง เพื่อลดการกระจายตัวของตาราง คุณสามารถสร้าง user-defined ฐานข้อมูลการแสดงละคร.
แนะนำ:
ทำไม Big Data ถึงเป็นเรื่องใหญ่สำหรับ eBay?
เว็บไซต์ประมูลออนไลน์ Ebay ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับฟังก์ชันต่างๆ เช่น การวัดประสิทธิภาพของไซต์และการตรวจจับการฉ้อโกง แต่วิธีที่น่าสนใจกว่าวิธีหนึ่งที่บริษัทใช้ข้อมูลมากมายที่รวบรวมได้คือการใช้ข้อมูลเพื่อทำให้ผู้ใช้ซื้อสินค้าบนเว็บไซต์มากขึ้น
Big Data ยังคงเป็นสิ่ง?
ในกรณีที่คุณสงสัยว่า 'ข้อมูลขนาดใหญ่' ยังคงเป็นเรื่องสำคัญ เราได้นำไปใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องหรือเสื้อผ้า AI แล้ว แต่บริษัทส่วนใหญ่ยังคงดิ้นรนกับพื้นฐานพื้นฐานของข้อมูลปริมาณมากที่มีความหลากหลาย เคลื่อนไหวรวดเร็ว และมีปริมาณมาก และยินดีจ่ายเงินเพื่อขอความช่วยเหลือ
Data Science คืออะไรและมีประโยชน์อย่างไร?
วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เทคนิคต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์เพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมาย และเพื่อคาดการณ์รูปแบบและพฤติกรรมในอนาคต สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเติบโตเนื่องจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและเทคนิคการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มีความซับซ้อนมากขึ้น
Data type คืออะไร และ data types ต่างกันอย่างไร?
ชนิดข้อมูลทั่วไปบางประเภท ได้แก่ จำนวนเต็ม ตัวเลขทศนิยม อักขระ สตริง และอาร์เรย์ นอกจากนี้ยังอาจเป็นประเภทที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น วันที่ เวลาประทับ ค่าบูลีน และรูปแบบ varchar (อักขระตัวแปร)
Data frame และ data table ต่างกันอย่างไร?
ข้อมูล. เฟรมเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลฐานอาร์ ตารางเป็นแพ็คเกจที่ขยายข้อมูล