วีดีโอ: Hadoop ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ให้การประมวลผลขนาดใหญ่ ข้อมูล ตั้งค่าข้ามกลุ่มของคอมพิวเตอร์โดยใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมอย่างง่าย Hadoop ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขนาดจากเซิร์ฟเวอร์เดียวเป็นหลายพันเครื่อง
ในที่นี้ Hadoop คืออะไรในการวิเคราะห์ข้อมูล
Hadoop . Hadoop เป็นชุดของโปรแกรมโอเพ่นซอร์สที่เขียนด้วยภาษาจาวาซึ่งสามารถใช้ดำเนินการได้จำนวนมาก ข้อมูล . Hadoop เป็นระบบนิเวศที่ปรับขนาดได้ กระจาย และทนต่อข้อผิดพลาด Hadoop MapReduce = ใช้สำหรับโหลด ข้อมูล จากฐานข้อมูล จัดรูปแบบและดำเนินการเชิงปริมาณ การวิเคราะห์ เกี่ยวกับมัน
เหตุใด Hadoop จึงใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สสำหรับการจัดเก็บ ข้อมูล และการรันแอปพลิเคชันบนคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ มันให้ มโหฬาร การจัดเก็บสำหรับทุกชนิดของ ข้อมูล พลังการประมวลผลมหาศาลและความสามารถในการจัดการงานหรืองานที่เกิดขึ้นพร้อมกันอย่างไร้ขีดจำกัด
แล้วหน้าที่ของ Apache Hadoop ในการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?
Apache Hadoop ซอฟต์แวร์เป็นเฟรมเวิร์กที่มีประสิทธิภาพในการเปิดใช้วัตถุประสงค์ในการประมวลผลแบบกระจายของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในคอมพิวเตอร์หลายคลัสเตอร์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขนาดจากเซิร์ฟเวอร์เดียวเป็นเครื่องเซิร์ฟเวอร์หลายพันเครื่อง เป้าหมายนี้ได้รับการพิจารณาเพื่อจัดเตรียมการคำนวณและการจัดเก็บในเครื่องโดยแต่ละเซิร์ฟเวอร์
Hadoop เป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่?
คำตอบสำหรับคำถามนี้คือใช่มาก! วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นทุ่งกว้าง ฟังก์ชันหลักของ Hadoop เป็นที่เก็บของ Big ข้อมูล . อีกทั้งยังให้ผู้ใช้งานสามารถจัดเก็บ. ได้ทุกรูปแบบ ข้อมูล , นั่นคือทั้งโครงสร้าง ข้อมูล และไม่มีโครงสร้าง ข้อมูล . Hadoop ยังมีโมดูลเช่น Pig and Hive สำหรับการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ ข้อมูล.
แนะนำ:
Hadoop การจัดตารางงานคืออะไร?
ตารางงาน. คุณสามารถใช้การจัดกำหนดการงานเพื่อจัดลำดับความสำคัญของงาน MapReduce และแอปพลิเคชัน YARN ที่ทำงานบนคลัสเตอร์ MapR ของคุณ ตัวกำหนดตารางเวลางานเริ่มต้นคือ Fair Scheduler ซึ่งออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีผู้ใช้หลายคนหรือกลุ่มที่แข่งขันกันเพื่อแย่งชิงทรัพยากรของคลัสเตอร์
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
HDP ใน Hadoop คืออะไร?
Hortonworks Data Platform (HDP) เป็นระบบการแจกจ่าย Apache Hadoop แบบโอเพ่นซอร์สที่มีความปลอดภัยสูง พร้อมสำหรับองค์กร โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบรวมศูนย์ (YARN) HDP ตอบสนองความต้องการของข้อมูลที่อยู่นิ่ง ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันของลูกค้าแบบเรียลไทม์ และนำเสนอการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยเร่งการตัดสินใจและนวัตกรรม
กรดใน Hadoop คืออะไร?
ACID ย่อมาจาก Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability ความสม่ำเสมอทำให้แน่ใจได้ว่าธุรกรรมใดๆ จะนำฐานข้อมูลจากสถานะที่ถูกต้องหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง Isolation ระบุว่าทุกธุรกรรมควรเป็นอิสระจากกัน กล่าวคือ ธุรกรรมหนึ่งไม่ควรส่งผลกระทบกับอีกธุรกรรมหนึ่ง
Data lineage ใน Hadoop คืออะไร?
สายข้อมูล สายข้อมูลสามารถกำหนดเป็นวงจรชีวิตและสิ้นสุดการไหลของข้อมูล Data lineage ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถติดตามแหล่งที่มาของข้อมูลธุรกิจเฉพาะ ซึ่งช่วยให้สามารถติดตามข้อผิดพลาด นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้ในกระบวนการ และใช้การโยกย้ายระบบเพื่อประหยัดเวลาได้อย่างมาก