วีดีโอ: การปรับใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
การปรับใช้ เป็นวิธีการที่คุณรวม a การเรียนรู้ของเครื่อง จำลองสภาพแวดล้อมการผลิตที่มีอยู่เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจในทางปฏิบัติตามข้อมูล
เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ การเรียนรู้ของเครื่องยากไหม
อย่างไรก็ตาม, การเรียนรู้ของเครื่อง ยังคงค่อนข้าง' แข็ง ' ปัญหา. ไม่ต้องสงสัยเลยว่าศาสตร์แห่งความก้าวหน้า การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมผ่านการวิจัยคือ ยาก . ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ การทดลอง และความดื้อรั้น ความยากคือ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นพื้นฐาน แข็ง ปัญหาการดีบัก
โมเดล ML ฝึกฝนอย่างไร
- ขั้นตอนที่ 1: เตรียมข้อมูลของคุณ
- ขั้นตอนที่ 2: สร้างแหล่งข้อมูลการฝึกอบรม
- ขั้นตอนที่ 3: สร้างโมเดล ML
- ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบประสิทธิภาพการคาดการณ์ของโมเดล ML และตั้งค่าเกณฑ์คะแนน
- ขั้นตอนที่ 5: ใช้โมเดล ML เพื่อสร้างการคาดการณ์
- ขั้นตอนที่ 6: ทำความสะอาด
แล้ว ML model คืออะไร?
หนึ่ง ML รุ่น เป็นคณิตศาสตร์ แบบอย่าง ที่สร้างการคาดการณ์โดยค้นหารูปแบบในข้อมูลของคุณ (AWS MLModels ) ML รุ่น สร้างการคาดการณ์โดยใช้รูปแบบที่ดึงมาจากข้อมูลอินพุต (การเรียนรู้ของเครื่อง Amazon– แนวคิดหลัก)
งาน Ai จ่ายเท่าไหร่?
ในขณะที่ค่าเฉลี่ย เงินเดือน สำหรับ AI โปรแกรมเมอร์ เป็น ประมาณ 100, 000 ถึง 150, 000 ดอลลาร์เพื่อสร้างเงินก้อนโตที่คุณต้องการเป็น AI วิศวกร. เงินเดือนปัญญาประดิษฐ์ ได้รับประโยชน์จากสูตรที่สมบูรณ์แบบสำหรับเงินเดือนอันแสนหวาน: สนามที่ร้อนแรงและความต้องการสูงสำหรับขาดแคลน