การถดถอยแบบเบย์ทำงานอย่างไร

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ใน เบย์เซียน มุมมองเรากำหนดเส้นตรง การถดถอย โดยใช้การแจกแจงความน่าจะเป็นมากกว่าการประมาณการแบบจุด รุ่นสำหรับ เบย์เซียน เชิงเส้น การถดถอย ด้วยการตอบสนองที่สุ่มตัวอย่างจากการแจกแจงแบบปกติ เป็น : ผลลัพธ์ y เป็น เกิดจากการแจกแจงแบบปกติ (Gaussian) มีลักษณะเป็นค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์ใช่หรือไม่

ในสถิติ การถดถอยเชิงเส้นแบบเบย์ เป็นแนวทางในการ การถดถอยเชิงเส้น ซึ่งการวิเคราะห์ทางสถิติดำเนินการภายใต้บริบทของ เบย์เซียน การอนุมาน

ต่อมา คำถามคือ กฎของเบย์มีไว้เพื่ออะไร? Bayes ' ทฤษฎีบท ตั้งชื่อตาม Thomas. นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษในศตวรรษที่ 18 Bayes เป็นสูตรทางคณิตศาสตร์สำหรับกำหนดความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข NS ทฤษฎีบท ให้วิธีการแก้ไขการคาดการณ์หรือทฤษฎีที่มีอยู่ (ปรับปรุงความน่าจะเป็น) ด้วยหลักฐานใหม่หรือเพิ่มเติม

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่าแบบจำลองเบย์เซียนคืออะไร?

NS โมเดลเบย์ เป็นสถิติ แบบอย่าง โดยที่คุณใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแสดงถึงความไม่แน่นอนทั้งหมดภายใน แบบอย่าง ทั้งความไม่แน่นอนเกี่ยวกับผลลัพธ์ แต่ยังรวมถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการป้อนข้อมูล (พารามิเตอร์ที่เรียกว่า) ไปยัง แบบอย่าง.

คุณตีความสัมประสิทธิ์การถดถอยอย่างไร

เป็นบวก ค่าสัมประสิทธิ์ บ่งชี้ว่าเมื่อค่าของตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามก็มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเช่นกัน แง่ลบ ค่าสัมประสิทธิ์ แสดงว่าเมื่อตัวแปรอิสระเพิ่มขึ้น ตัวแปรตามมีแนวโน้มลดลง