การวิเคราะห์รถเข็นคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ต้นไม้การจำแนกและการถดถอย ( รถเข็น ) การวิเคราะห์ แบ่งพาร์ติชั่นการสังเกตซ้ำในชุดข้อมูลที่ตรงกัน ซึ่งประกอบด้วยตัวแปร (สำหรับต้นไม้การจำแนกประเภท) หรือแบบต่อเนื่อง (สำหรับต้นไม้การถดถอย) และตัวแปรอิสระ (อธิบาย) หนึ่งตัวหรือมากกว่า ให้เป็นกลุ่มเล็กลงเรื่อยๆ

ด้วยวิธีนี้ วิธี CART คืออะไร?

ต้นไม้การจำแนกและการถดถอย ( รถเข็น ) เป็นอัลกอริธึมการทำนายที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่อง อธิบายวิธีการทำนายค่าของตัวแปรเป้าหมายโดยอิงจากค่าอื่นๆ เป็นแผนผังการตัดสินใจที่แต่ละส้อมแยกจากตัวแปรทำนาย และแต่ละโหนดในตอนท้ายมีการทำนายสำหรับตัวแปรเป้าหมาย

ต่อมาคำถามคือ CART data mining คืออะไร? รถเข็น ย่อมาจากต้นไม้การจำแนกและการถดถอย เป็นเทคนิคการเรียนรู้แผนภูมิการตัดสินใจที่ส่งออกต้นไม้การจำแนกประเภทหรือการถดถอย

ผู้คนยังถามว่าอัลกอริทึม CART ทำงานอย่างไร

NS อัลกอริทึม ขึ้นอยู่กับการจำแนกและการถดถอยต้นไม้โดย Breiman et al (1984) NS รถเข็น tree เป็นโครงสร้างการตัดสินใจแบบไบนารีที่สร้างขึ้นโดยแยกโหนดออกเป็นสองโหนดย่อยซ้ำๆ โดยเริ่มจากโหนดรูทที่มีตัวอย่างการเรียนรู้ทั้งหมด Y ตัวแปรตามหรือตัวแปรเป้าหมาย

การวิเคราะห์ต้นไม้ถดถอยคืออะไร?

การจัดหมวดหมู่ วิเคราะห์ต้นไม้ คือเมื่อผลลัพธ์ที่คาดการณ์คือคลาส (ไม่ต่อเนื่อง) ที่ข้อมูลเป็นของ การวิเคราะห์ต้นไม้ถดถอย คือเมื่อผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้สามารถถือเป็นจำนวนจริงได้ (เช่น ราคาบ้าน หรือระยะเวลาพักรักษาตัวของผู้ป่วยในโรงพยาบาล)