อัลกอริทึมการค้นหาแบบกริดคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

กริด - กำลังค้นหา เป็นขั้นตอนการสแกนข้อมูลเพื่อกำหนดค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรุ่นที่กำหนด ขึ้นอยู่กับประเภทของแบบจำลองที่ใช้ พารามิเตอร์บางอย่างจำเป็น กริด - กำลังค้นหา สามารถใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคำนวณพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดที่จะใช้สำหรับรุ่นที่กำหนด

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ การค้นหาแบบกริดมีไว้เพื่ออะไร?

กริด - ค้นหา เป็น เคยหา ไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมที่สุดของโมเดลซึ่งส่งผลให้เกิดการคาดคะเนที่ 'แม่นยำ' ที่สุด

นอกเหนือจากข้างต้น เทคนิคการค้นหากริดคืออะไรและจะนำไปใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมการเรียนรู้ได้อย่างไร โดยทั่วไป: ค้นหาตาราง คือ เทคนิค ถึง หา ค่าที่ดีสำหรับพารามิเตอร์แบบจำลองที่ ไม่ได้ เป็น ปรับให้เหมาะสม โดยตรง. มันทำงานโดยการกำหนด a กริด เหนือพารามิเตอร์แบบจำลองแล้วประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองสำหรับแต่ละจุดบน กริด (ใช้ชุดตรวจสอบความถูกต้อง (หรือ CV) ไม่ใช่ การฝึกอบรม ข้อมูล).

รู้ยัง การค้นหากริดใน Python คืออะไร

บทนำสู่ ค้นหากริด . บทความนี้จะอธิบายง่ายๆ ว่า อะไร ค้นหาตาราง และวิธีปฏิบัติ ค้นหาตาราง ใช้ sklearn ใน หลาม . คืออะไร ค้นหาตาราง ? ค้นหากริด เป็นกระบวนการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์เพื่อกำหนดค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรุ่นที่กำหนด

ตารางพารามิเตอร์คืออะไร?

NS ตารางพารามิเตอร์ เพื่อสำรวจ เป็นตัวประมาณการแมปพจนานุกรม พารามิเตอร์ ไปยังลำดับของค่าที่อนุญาต dict ที่ว่างเปล่าหมายถึงค่าดีฟอลต์ พารามิเตอร์ . ลำดับของ dicts หมายถึงลำดับของ กริด เพื่อค้นหาและมีประโยชน์ในการหลีกเลี่ยงการสำรวจ พารามิเตอร์ ชุดค่าผสมที่ไม่สมเหตุสมผลหรือไม่มีผล