วีดีโอ: Denormalization ในฐานข้อมูลคืออะไรพร้อมตัวอย่าง?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
ดีนอร์มัลไลเซชันในฐานข้อมูล . Denormalization เป็นฐานข้อมูล เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่เราเพิ่ม ข้อมูลซ้ำซ้อน หนึ่งหรือมากกว่า โต๊ะ . สำหรับ ตัวอย่าง ในฐานข้อมูลปกติ , เราอาจจะมีรายวิชา ตาราง และอาจารย์ ตาราง . แต่ละรายการในหลักสูตรจะจัดเก็บรหัสครูสำหรับหลักสูตรแต่ไม่บันทึกชื่อครู
นอกจากนี้ Denormalization ในฐานข้อมูลคืออะไร?
ดีนอร์มัลไลเซชัน เป็นกลยุทธที่ ฐานข้อมูล ผู้จัดการใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของa ฐานข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน มันเกี่ยวข้องกับการเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนในการทำให้เป็นมาตรฐาน ฐานข้อมูล เพื่อลดปัญหาบางประเภทด้วย ฐานข้อมูล แบบสอบถามที่รวมข้อมูลจากตารางต่างๆ ไว้ในตารางเดียว
นอกจากนี้ เหตุใดเราจึงต้องมีการดีนอร์มัลไลซ์ในฐานข้อมูล ดีนอร์มัลไลเซชัน เป็นกลยุทธ์ที่ใช้ในการทำให้เป็นมาตรฐานก่อนหน้านี้ ฐานข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ แนวคิดเบื้องหลังคือการเพิ่มข้อมูลที่ซ้ำซ้อนโดยที่ เรา คิดว่ามันจะช่วยเราได้มากที่สุด เรา สามารถใช้แอตทริบิวต์พิเศษในตารางที่มีอยู่ เพิ่มตารางใหม่ หรือแม้แต่สร้างอินสแตนซ์ของตารางที่มีอยู่
เช่นเดียวกัน มีคนถามว่า ฐานข้อมูลตัวอย่างคืออะไร?
สเปรดชีต Microsoft Excel หรือ Microsoft Access นั้นดี ตัวอย่าง ของเดสก์ท็อป ฐานข้อมูล โปรแกรม โปรแกรมเหล่านี้อนุญาตให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูล จัดเก็บ ป้องกัน และเรียกค้นข้อมูลเมื่อจำเป็น ได้แก่ ฐานข้อมูล เช่น SQL Server, Oracle ฐานข้อมูล , Sybase, Informix และ MySQL
ข้อดีของการดีนอร์มัลไลเซชันคืออะไร?
ดีนอร์มัลไลเซชัน สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพได้โดย: ลดความจำเป็นในการเข้าร่วม การคำนวณค่ารวมล่วงหน้า กล่าวคือ คำนวณในเวลาแก้ไขข้อมูล แทนที่จะคำนวณในเวลาที่เลือก ลดจำนวนโต๊ะในบางกรณี