อัลกอริธึมการจำแนกประเภทในแมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร

2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:43

เรามีประเภทของอัลกอริธึมการจำแนกประเภทในการเรียนรู้ของเครื่อง:

• ลักษณนามเชิงเส้น: การถดถอยโลจิสติก , Naive Bayes ลักษณนาม .
• เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด.
• สนับสนุนเครื่องเวกเตอร์
• ต้นไม้ตัดสินใจ
• ต้นไม้ที่เพิ่มขึ้น
• ป่าสุ่ม.
• โครงข่ายประสาทเทียม

ในทำนองเดียวกัน อัลกอริธึมการจำแนกประเภทคืออะไร?

NS อัลกอริทึมการจำแนกประเภท โดยทั่วไป เป็นฟังก์ชันที่ชั่งน้ำหนักคุณลักษณะอินพุต เพื่อให้เอาต์พุตแยกคลาสหนึ่งออกเป็นค่าบวก และอีกคลาสเป็นค่าลบ

ต่อมา คำถามคือ การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร? NS ระดับ หมายถึงชุดของรายการ (หรือจุดข้อมูล ถ้าเราต้องแสดงพวกมันในช่องว่างเวกเตอร์) ที่มีลักษณะทั่วไปบางอย่าง (หรือแสดงรูปแบบคุณลักษณะที่คล้ายคลึงกันมากในสำนวน ML เพื่อบอกเป็นนัยถึงการตีความที่เฉพาะเจาะจงและทั่วไป

ดังนั้นคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าจะใช้อัลกอริธึมการจำแนกประเภทใด

1. 1-จัดหมวดหมู่ปัญหา.
2. 2-เข้าใจข้อมูลของคุณ
3. วิเคราะห์ข้อมูล
4. ประมวลผลข้อมูล
5. แปลงข้อมูล
6. 3- ค้นหาอัลกอริทึมที่มีอยู่
7. 4- ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง
8. 5-เพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์

อัลกอริทึมประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

อัลกอริธึมมีหลายประเภท แต่อัลกอริธึมประเภทพื้นฐานที่สุดคือ:

• อัลกอริทึมแบบเรียกซ้ำ
• อัลกอริธึมการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก
• อัลกอริธึมการย้อนรอย
• แบ่งและพิชิตอัลกอริทึม
• อัลกอริทึมโลภ
• อัลกอริธึม Brute Force
• อัลกอริทึมแบบสุ่ม