คุณสมบัติในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ความสำเร็จมากมายของ การเรียนรู้ของเครื่อง คือความสำเร็จในด้านคุณสมบัติทางวิศวกรรมที่ผู้เรียนสามารถเข้าใจได้อย่างแท้จริง วิศวกรรมคุณลักษณะเป็นกระบวนการในการแปลงข้อมูลดิบเป็นคุณลักษณะที่แสดงถึงปัญหาพื้นฐานของแบบจำลองการคาดการณ์ได้ดีขึ้น ส่งผลให้ความถูกต้องของแบบจำลองดีขึ้นในข้อมูลที่มองไม่เห็น

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่าคุณลักษณะในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร

ใน การเรียนรู้ของเครื่อง และการจดจำรูปแบบ a ลักษณะเฉพาะ เป็นสมบัติส่วนบุคคลหรือลักษณะเฉพาะของปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ การเลือกข้อมูล เลือกปฏิบัติ และเป็นอิสระ คุณสมบัติ เป็นขั้นตอนที่สำคัญสำหรับอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการรู้จำรูปแบบ การจำแนกประเภท และการถดถอย

นอกเหนือจากข้างต้น อินสแตนซ์ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร ตัวอย่าง : หนึ่ง ตัวอย่าง เป็นตัวอย่างในข้อมูลการอบรม หนึ่ง ตัวอย่าง อธิบายด้วยคุณลักษณะหลายประการ แอตทริบิวต์หนึ่งรายการสามารถเป็นป้ายกำกับคลาสได้ แอตทริบิวต์/คุณลักษณะ: คุณลักษณะเป็นลักษณะของan ตัวอย่าง (เช่น อุณหภูมิ ความชื้น) คุณลักษณะมักเรียกว่าคุณสมบัติใน การเรียนรู้ของเครื่อง.

นอกจากนี้ data Featureization คืออะไร?

ทั้งหมดนี้คุณอาจสงสัยว่าจริงๆ แล้วคืออะไร คุณสมบัติ เป็น. เพื่อให้ง่าย เป็นกระบวนการที่แปลงวัตถุ JSON ที่ซ้อนกันเป็นตัวชี้ มันกลายเป็นเวกเตอร์ของค่าสเกลาร์ซึ่งเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับกระบวนการวิเคราะห์

AutoML ทำอะไร?

การเรียนรู้ของเครื่องอัตโนมัติหรือ AutoML มีเป้าหมายเพื่อลดหรือขจัดความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีฝีมือในการสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก แทน อัน AutoML ระบบช่วยให้คุณจัดเตรียมข้อมูลการฝึกที่มีป้ายกำกับเป็นอินพุต และรับโมเดลที่ปรับให้เหมาะสมเป็นเอาต์พุต