ความซับซ้อนของเวลาในโครงสร้างข้อมูลคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ความซับซ้อนของเวลา ของอัลกอริทึมจะคำนวณปริมาณของ เวลา ดำเนินการโดยอัลกอริทึมเพื่อให้ทำงานเป็นฟังก์ชันของความยาวของอินพุต ในทำนองเดียวกัน Space ความซับซ้อน ของอัลกอริธึมจะวัดปริมาณพื้นที่หรือหน่วยความจำที่อัลกอริธึมใช้ในการทำงานเป็นฟังก์ชันของความยาวของอินพุต

อีกอย่างที่ต้องรู้ก็คือ ความซับซ้อนของเวลาหมายถึงอะไร?

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความซับซ้อนของเวลาคือความซับซ้อนในการคำนวณ ที่อธิบายปริมาณของ เวลา ต้องใช้เพื่อเรียกใช้อัลกอริทึม ดังนั้น ปริมาณของ เวลา ดำเนินการและจำนวนการดำเนินการเบื้องต้นที่ดำเนินการโดยอัลกอริทึม เป็น ถูกทำให้แตกต่างด้วยปัจจัยคงที่มากที่สุด

นอกจากนี้ ความซับซ้อนของเวลาคำนวณอย่างไร เราจึงสามารถคูณหรือหารด้วยตัวประกอบคงที่เพื่อให้ได้นิพจน์ที่ง่ายที่สุด ดังนั้น 2N จึงกลายเป็นเพียง N เมตริกที่พบบ่อยที่สุดสำหรับการคำนวณ ความซับซ้อนของเวลา คือสัญกรณ์บิ๊กโอ สิ่งนี้จะลบปัจจัยคงที่ทั้งหมดเพื่อให้การทำงาน เวลา สามารถประมาณสัมพันธ์กับ N เมื่อ N เข้าใกล้อนันต์

รู้ยัง ความซับซ้อนของเวลาประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง

ความซับซ้อนของเวลามีหลายประเภท ดังนั้นเรามาตรวจสอบสิ่งพื้นฐานที่สุดกันดีกว่า

• ความซับซ้อนของเวลาคงที่: O(1)
• ความซับซ้อนของเวลาเชิงเส้น: O(n)
• ความซับซ้อนของเวลาลอการิทึม: O(log n)
• ความซับซ้อนของเวลากำลังสอง: O(n²)
• ความซับซ้อนของเวลาเอ็กซ์โปเนนเชียล: O(2^n)

ความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึมอธิบายด้วยตัวอย่างคืออะไร

การทำความเข้าใจสัญกรณ์ของ ความซับซ้อนของเวลา กับ ตัวอย่าง มันระบุค่าสูงสุดที่ an. ต้องการ อัลกอริทึม สำหรับค่าอินพุตทั้งหมด มันแสดงถึงกรณีที่เลวร้ายที่สุดของ an ความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริทึม . Omega(นิพจน์) คือชุดของฟังก์ชันที่เติบโตเร็วกว่าหรือในอัตราเดียวกับนิพจน์