วีดีโอ: DataNode และ NameNode ใน Hadoop คืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54
DataNodes เป็นโหนดทาสใน HDFS . ไม่เหมือน ชื่อโหนด , DataNode เป็นฮาร์ดแวร์สำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ นั่นคือ ระบบที่ราคาไม่แพงซึ่งไม่มีคุณภาพหรือความพร้อมใช้งานสูง NS DataNode เป็นเซิร์ฟเวอร์บล็อกที่เก็บข้อมูลในไฟล์ในเครื่อง ext3 หรือ ext4
นอกจากนี้ NameNode ทำงานอย่างไรใน Hadoop?
ชื่อโหนด เก็บเฉพาะข้อมูลเมตาของ HDFS – โครงสร้างไดเร็กทอรีของไฟล์ทั้งหมดในระบบไฟล์ และติดตามไฟล์ทั่วทั้งคลัสเตอร์ ชื่อโหนด ไม่เก็บข้อมูลจริงหรือชุดข้อมูล ข้อมูลนั้นถูกเก็บไว้ใน DataNodes จริง ๆ ชื่อโหนด เป็นจุดเดียวของความล้มเหลวใน Hadoop กลุ่ม.
อาจมีคนถามว่า NameNode RPC คืออะไร? ใน Hadoop, the ชื่อโหนด เป็นเครื่องเดียวที่ประสานการทำงานของ HDFS ในเนมสเปซ การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงการรับตำแหน่งบล็อก แสดงรายการไดเรกทอรี และการสร้างไฟล์ NS ชื่อโหนด ได้รับการดำเนินการ HDFS เป็น RPC เรียกและวางไว้ในคิวการโทร FIFO เพื่อดำเนินการโดยเธรดของผู้อ่าน
สำหรับสิ่งนี้ โหนดใน Hadoop คืออะไร?
NS โหนดใน hadoop หมายถึงคอมพิวเตอร์ที่สามารถใช้ในการประมวลผลและจัดเก็บได้ มีสองประเภทคือ โหนดใน hadoop ชื่อ โหนด และข้อมูล โหนด . เรียกว่า โหนด เนื่องจากคอมพิวเตอร์เหล่านี้เชื่อมต่อถึงกัน NameNode เรียกอีกอย่างว่า Master โหนด.
NameNode รองใน Hadoop คืออะไร?
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะใน HDFS คลัสเตอร์ที่มีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่มีอยู่บน ชื่อโหนด . ไม่ใช่ตัวสำรอง ชื่อโหนด . แค่ด่านตรวจ เนมโหนด เนมสเปซระบบไฟล์
แนะนำ:
ความแตกต่างระหว่าง AVR และ ARM คืออะไร?
ดังนั้นหากคุณต้องการเปรียบเทียบ Arduinos กับ AVR (Uno, Nano, Leonardo) และ Arduinos ที่มี ARMs (Due, Zero, Teensy) ความแตกต่างใหญ่ที่ AVR เป็นสถาปัตยกรรม 8 บิต และ ARM เป็นสถาปัตยกรรมแบบ 32 บิต
ความแตกต่างระหว่าง PreparedStatement และ CallableStatement คืออะไร?
CallableStatement ใช้เพื่อดำเนินการขั้นตอนการจัดเก็บ CallableStatement ขยาย PreparedStatement คือ IN – ใช้เพื่อส่งผ่านค่าไปยังกระบวนงานที่เก็บไว้, OUT – ใช้เพื่อเก็บผลลัพธ์ที่ส่งคืนโดยกระบวนงานที่เก็บไว้ และ IN OUT – ทำหน้าที่เป็นทั้งพารามิเตอร์ IN และ OUT
Namenode รองใน Apache Hadoop คืออะไร
NameNode รองใน hadoop เป็นโหนดเฉพาะในคลัสเตอร์ HDFS ซึ่งมีหน้าที่หลักคือใช้จุดตรวจสอบของข้อมูลเมตาของระบบไฟล์ที่แสดงอยู่บน namenode ไม่ใช่เนมโหนดสำรอง มันแค่จุดตรวจเนมสเปซระบบไฟล์ของ namenode
ตัวเชื่อมต่อ rj45 และ rj11 คืออะไร
ขั้วต่อ RJ45 ใช้ในเครือข่าย โดยที่คุณเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์หรือองค์ประกอบเครือข่ายอื่นๆ เข้าด้วยกัน ในขณะที่ RJ11 เป็นขั้วต่อสายเคเบิลที่ใช้กับชุดโทรศัพท์ภายใน, ADSL และสายเคเบิลโมเด็ม ฯลฯ
Mapper และ reducer ใน Hadoop คืออะไร?
ข้อได้เปรียบที่สำคัญของ MapReduce คือการปรับขนาดการประมวลผลข้อมูลบนโหนดการคำนวณหลายโหนดได้ง่าย ภายใต้โมเดล MapReduce การประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นเรียกว่า mappers และ reducers การสลายตัวของแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลลงใน mappers และ reducers บางครั้งก็ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย