อันไหนดีกว่าที่จะเรียนรู้ spark หรือ Hadoop?

2025 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 17:43

ไม่ ไม่จำเป็นสำหรับ เรียนรู้ Hadoop ก่อน เรียนรู้ Spark แต่ความรู้พื้นฐานของ Hadoop และ HDFS จะเพิ่มความได้เปรียบให้กับการเรียนรู้ของคุณ Spark . Spark เป็นเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่และเป็นตลาดที่ฉวัดเฉวียนการเรียนรู้ Spark จะเป็นประโยชน์ต่ออาชีพการงานของท่านเช่น Spark มืออาชีพเป็นที่ต้องการมากขึ้นในอุตสาหกรรม

อีกอย่างที่ต้องรู้คือ Hadoop กับ Spark อันไหนดีกว่ากัน?

Hadoop ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลแบบแบทช์อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ Spark ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลเรียลไทม์อย่างมีประสิทธิภาพ Hadoop เป็นกรอบการประมวลผลที่มีเวลาแฝงสูงซึ่งไม่มีโหมดโต้ตอบในขณะที่ Spark เป็นการคำนวณที่มีความหน่วงต่ำและสามารถประมวลผลข้อมูลแบบโต้ตอบได้

ด้านบนนั้น Spark ดีกว่า MapReduce หรือไม่ ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง MapReduce เทียบกับ Apache Spark MapReduce ใช้ดิสก์อย่างเคร่งครัดในขณะที่ Apache Spark ใช้หน่วยความจำและสามารถใช้ดิสก์ในการประมวลผลได้ Spark สามารถรันงานการประมวลผลแบบแบตช์ได้เร็วกว่า 10 ถึง 100 เท่า กว่า NS แผนที่ลด แม้ว่าเครื่องมือทั้งสองจะใช้ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่

ต่อมา คำถามคือ จำเป็นต้องเรียนรู้ Hadoop เพื่อจุดประกายหรือไม่?

ไม่ คุณไม่ ต้องเรียน Hadoop ถึง เรียนรู้Spark . Spark เป็นโครงการอิสระ แต่หลังจาก YARNand Hadoop 2.0, Spark กลายเป็นที่นิยมเพราะ Spark สามารถทำงานบน HDFS พร้อมกับอื่นๆ Hadoop ส่วนประกอบ Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กที่คุณเขียนงาน MapReduce โดยสืบทอดคลาส Java

Apache spark น่าเรียนรู้หรือไม่?

1) เรียนรู้ Apache Spark เพื่อเพิ่มการเข้าถึงให้กับนักวิทยาศาสตร์ของ Big Data กำลังแสดงความสนใจในการทำงานร่วมกับ Spark เพราะความสามารถในการเก็บข้อมูลในหน่วยความจำที่ช่วยให้เครื่องเร็วขึ้น การเรียนรู้ ปริมาณงานไม่เหมือนกับ Hadoop MapReduce