จุดประกายการออกอากาศคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-15 23:54

ออกอากาศ ตัวแปรใน Apache Spark เป็นกลไกในการแบ่งปันตัวแปรระหว่างผู้ดำเนินการซึ่งกำหนดให้เป็นแบบอ่านอย่างเดียว ปราศจาก ออกอากาศ ตัวแปร ตัวแปรเหล่านี้จะถูกส่งไปยังผู้ดำเนินการแต่ละคนสำหรับการเปลี่ยนแปลงและการดำเนินการทุกครั้ง และสิ่งนี้อาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายของเครือข่าย

อีกอย่างที่ควรทราบคือ เมื่อไหร่ควรออกอากาศ spark?

ออกอากาศ ตัวแปรส่วนใหญ่จะใช้เมื่องานในหลายขั้นตอนต้องการข้อมูลเดียวกัน หรือเมื่อต้องการแคชข้อมูลในรูปแบบดีซีเรียลไลซ์ ออกอากาศ ตัวแปรถูกสร้างขึ้นโดยใช้ตัวแปร v โดยเรียก SparkContext

อาจมีคนถามว่า accumulator นิยาม spark อย่างไร? ตัวสะสม เป็นตัวแปรที่ "เพิ่ม" ผ่านการดำเนินการเชื่อมโยงเท่านั้น ดังนั้นจึงสามารถสนับสนุนควบคู่กันได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้เพื่อใช้งานตัวนับ (เช่นใน MapReduce) หรือผลรวม Spark สนับสนุนโดยกำเนิด ตัวสะสม ประเภทตัวเลข และโปรแกรมเมอร์สามารถเพิ่มการรองรับประเภทใหม่ได้

นอกจากนี้ตัวแปรที่ใช้ร่วมกันใน spark คืออะไร?

ตัวแปรที่ใช้ร่วมกัน คือ ตัวแปร ที่ต้องใช้หลายฟังก์ชันและวิธีควบคู่กันไป ตัวแปรที่ใช้ร่วมกัน สามารถใช้ในการทำงานแบบขนาน Spark แยกงานออกเป็นการดำเนินการที่เล็กที่สุด การปิด ทำงานบนโหนดที่ต่างกัน และแต่ละงานมีสำเนาของทั้งหมด ตัวแปร ของ Spark งาน.

เราสามารถถ่ายทอด DataFrame ได้หรือไม่?

Spark สามารถ “ ออกอากาศ ที่มีขนาดเล็ก ดาต้าเฟรม โดยการส่งข้อมูลทั้งหมดในขนาดเล็กนั้น ดาต้าเฟรม ไปยังโหนดทั้งหมดในคลัสเตอร์ หลังจากที่ตัวเล็ก ดาต้าเฟรม เป็น ออกอากาศ , Spark สามารถ ทำการเข้าร่วมโดยไม่ต้องสับเปลี่ยนข้อมูลใด ๆ ในขนาดใหญ่ ดาต้าเฟรม.