อัลกอริทึมที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Lynn Donovan | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:29

อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ:

• Convolutional โครงข่ายประสาทเทียม (ซีเอ็นเอ็น)
• กำเริบ โครงข่ายประสาทเทียม (RNN)
• หน่วยความจำระยะสั้นระยะยาว เครือข่าย (LSTM)
• ตัวเข้ารหัสอัตโนมัติแบบเรียงซ้อน
• ลึก Boltzmann เครื่องจักร (DBM)
• ลึก ความเชื่อ เครือข่าย (DBN)

ด้วยวิธีนี้ อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร?

อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก เรียกใช้ข้อมูลผ่านหลาย "ชั้น" ของ อัลกอริธึมโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งแต่ละอันจะส่งผ่านการแสดงข้อมูลอย่างง่ายไปยังเลเยอร์ถัดไป ที่สุด อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ทำงานได้ดีกับชุดข้อมูลที่มีคุณลักษณะหรือคอลัมน์ไม่เกินสองสามร้อยรายการ

นอกจากนี้ คุณจะเขียนอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างไร 6 ขั้นตอนในการเขียนอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องตั้งแต่เริ่มต้น: กรณีศึกษาของ Perceptron

1. ทำความเข้าใจอัลกอริทึมเบื้องต้น
2. หาแหล่งเรียนรู้ต่างๆ
3. แบ่งอัลกอริทึมออกเป็นชิ้นๆ
4. เริ่มต้นด้วยตัวอย่างง่ายๆ
5. ตรวจสอบด้วยการใช้งานที่เชื่อถือได้
6. เขียนกระบวนการของคุณ

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า อัลกอริธึมที่ใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร?

นี่คือรายการอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้บ่อยที่สุด 5 รายการ

• การถดถอยเชิงเส้น
• การถดถอยโลจิสติก.
• ต้นไม้การตัดสินใจ
• ไร้เดียงสาเบย์
• เคเอ็นเอ็น.

CNN คืออะไรในการเรียนรู้เชิงลึก?

ใน การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง , convolutional โครงข่ายประสาท ( CNN หรือ ConvNet) เป็นคลาสของ โครงข่ายประสาทส่วนลึก มักใช้ในการวิเคราะห์ภาพ