สารบัญ:

ฉันสามารถเรียกใช้ Python บน Hadoop ได้หรือไม่
ฉันสามารถเรียกใช้ Python บน Hadoop ได้หรือไม่

วีดีโอ: ฉันสามารถเรียกใช้ Python บน Hadoop ได้หรือไม่

วีดีโอ: ฉันสามารถเรียกใช้ Python บน Hadoop ได้หรือไม่
วีดีโอ: Hadoop Streaming in Python, hadoop streaming tutorial 2024, อาจ
Anonim

ด้วยตัวเลือกระหว่างภาษาโปรแกรมเช่น Java, Scala และ Python สำหรับ Hadoop ระบบนิเวศที่นักพัฒนาส่วนใหญ่ใช้ Python เนื่องจากห้องสมุดสนับสนุนสำหรับงานวิเคราะห์ข้อมูล Hadoop สตรีมมิ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างและ ดำเนินการ แมป/ลดงานด้วยสคริปต์ใดๆ หรือปฏิบัติการได้ในฐานะผู้ทำแผนที่หรือ/และตัวลดขนาด

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า Python เชื่อมต่อกับ Hadoop อย่างไร

การเชื่อมต่อ Hadoop HDFS กับ Python

  1. ขั้นที่ 1: ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Hadoop HDFS ทำงานอย่างถูกต้อง เปิด Terminal/Command Prompt ตรวจสอบว่า HDFS ทำงานโดยใช้คำสั่งต่อไปนี้ start-dfs.sh
  2. ขั้นตอนที่ 2: ติดตั้งไลบรารี libhdfs3
  3. ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้งไลบรารี hdfs3
  4. ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบว่าการเชื่อมต่อกับ HDFS สำเร็จหรือไม่

ในทำนองเดียวกัน Hadoop ใน Python คืออะไร? Python เป็นวัตถุประสงค์ทั่วไปของภาษาการเขียนโปรแกรมที่สมบูรณ์ซึ่งสามารถใช้ทำเกือบทุกอย่างในโลกการเขียนโปรแกรม Hadoop เป็นกรอบงานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เขียนด้วยภาษาจาวาเพื่อจัดการกับข้อมูลปริมาณมหาศาล มีสถาบันออนไลน์มากมายที่ Hadoop กับ Python หลักสูตรต่างๆ เช่น Analytixlabs เอดูเรก้า.

ต่อมา คำถามคือ ฉันจะรันโปรแกรม Python MapReduce ใน Hadoop ได้อย่างไร

การเขียนโปรแกรม Hadoop MapReduce ใน Python

  1. แรงจูงใจ.
  2. สิ่งที่เราอยากทำ
  3. ข้อกำหนดเบื้องต้น
  4. โค้ด Python MapReduce ขั้นตอนการทำแผนที่: mapper.py ลดขั้นตอน: reducer.py
  5. การรันโค้ด Python บน Hadoop ดาวน์โหลดตัวอย่างข้อมูลอินพุต คัดลอกข้อมูลตัวอย่างในเครื่องไปยัง HDFS
  6. ปรับปรุงโค้ด Mapper และ Reducer: ใช้ตัววนซ้ำและตัวสร้าง Python mapper.py ลดขนาด.py

Hadoop Streaming jar คืออะไร?

Hadoop การแจกจ่ายให้ยูทิลิตี้ Java ที่เรียกว่า Hadoop สตรีมมิ่ง . บรรจุใน ไห ไฟล์. กับ Hadoop สตรีมมิ่ง เราสามารถสร้างและเรียกใช้งาน Map Reduce ด้วยสคริปต์ที่ปฏิบัติการได้ Hadoop สตรีมมิ่ง เป็นยูทิลิตี้ที่มาพร้อมกับ Hadoop การกระจาย. สามารถใช้รันโปรแกรมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้

แนะนำ: